如何在Airflow中启用k8s支持?
时间: 2025-02-05 22:12:50 浏览: 61
在Apache Airflow中启用Kubernetes (k8s) 支持需要进行以下几个步骤:
1. 安装依赖:首先,你需要安装`apache-airflow[k8s]`额外包,它包含了运行在Kubernetes上的所需组件。可以使用pip安装:
```
pip install apache-airflow[k8s]
```
2. 配置Airflow:创建一个新的DAG调度器,如KubeSchedulerBackend。在`airflow.cfg`文件中添加配置,例如设置Kubernetes连接信息(`kube_conn_id`),集群名称等。示例:
```ini
[core]
dag_default_schedule_interval = @daily
scheduler_backends = k8s
k8s_connection_id = your_k8s_connection
```
3. 创建Kubernetes Connection:在Airflow Web UI中创建一个名为`your_k8s_connection`的Kubernetes连接,提供必要的认证信息,比如Kubeconfig文件路径。
4. 启动Airflow on Kubernetes (K8S): 可以通过Docker Compose、Helm Chart 或者直接部署到Kubernetes上,将Airflow作为Pod运行,并配置服务发现和负载均衡。
5. 部署DAGs:将DAG打包成容器镜像并推送到Docker registry,然后在Airflow配置中引用该镜像。DAG会按照Kubernetes的任务和作业管理机制运行。
6. 监控与日志:在Kubernetes中启用日志聚合和监控功能,如Prometheus和Grafana,以便于查看Airflow和任务的运行情况。
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