deepseek本地部署chatbox
时间: 2025-02-16 19:08:53 浏览: 75
### 部署 DeepSeek 聊天机器人的本地环境设置
为了在本地环境中成功部署 DeepSeek 聊天机器人,需遵循特定的技术流程和配置要求。首先,确保拥有适合运行大型模型的硬件资源,包括但不限于高性能 CPU 或 GPU 支持。
#### 准备工作
安装必要的依赖库对于启动项目至关重要。通常情况下,这涉及到 Python 环境及其相关包管理工具 pip 的准备:
```bash
pip install virtualenv
virtualenv venv
source venv/bin/activate
```
接着按照官方文档指示来获取最新版本的 DeepSeek SDK 和其他所需组件[^1]。
#### 下载并配置预训练模型
访问指定仓库下载对应版本的大规模预训练语言模型文件(如 V3、R1),解压至目标目录下。依据具体需求调整参数设定以优化性能表现。
#### 启动服务端口监听
通过命令行界面执行脚本开启 HTTP API 接口用于接收来自前端页面的消息请求:
```python
from deepseek_chatbot import create_app
app = create_app()
if __name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0', port=8080)
```
此段代码片段展示了如何创建 Flask 应用实例 `create_app()` 并绑定 IP 地址与端口号以便外部设备能够正常访问 Websocket 连接。
#### 测试连接稳定性
最后一步是在浏览器中打开测试链接验证整个系统的连通性和响应速度是否满足预期标准。如果一切顺利,则说明已经完成了 DeepSeek ChatBot 的初步搭建过程。
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