AUTODL中的jupyter notebook使用方法

<think>我们正在使用AutoDL平台，并希望了解如何在其中使用JupyterNotebook。根据提供的引用，我们可以整合相关信息。引用[1]提到JupyterLab包含了JupyterNotebook的所有功能，因此我们可以推断在AutoDL平台上使用JupyterNotebook实际上可能是通过JupyterLab来进行的。引用[3]提到了在Notebook中上传文件的操作，以及当上传大文件受限时，可以先将文件上传到OBS（对象存储服务），然后下载到Notebook中。引用[4]则提供了一些在AutoDL平台上的实用技巧，比如使用国内pip源、在Jupyter中查看视频的方法以及当GPU实例不够时如何保存镜像并重新选择实例。因此，我们可以总结出在AutoDL平台上使用Jupyter Notebook的基本步骤和注意事项：1.启动实例并进入JupyterLab：在AutoDL平台上创建实例后，通常会提供JupyterLab的入口（可能是通过Web界面的链接）。进入JupyterLab后，可以看到类似Jupyter Notebook的界面，因为JupyterLab是下一代界面，它包含了Notebook的功能。2.文件上传：在JupyterLab界面中，可以通过上传按钮上传文件。但是，对于大文件，建议先上传到OBS（对象存储），然后通过命令或工具将文件从OBS下载到Notebook的工作目录中。3.使用国内pip源：在Notebook中运行命令安装Python包时，可能会遇到下载慢的问题，可以使用引用[4]中提供的国内源，例如清华大学源。4.在Notebook中查看视频：引用[4]提供了在Notebook中查看视频的代码示例，使用IPython的HTML模块将视频嵌入到Notebook中。5.实例资源不足的处理：如果当前实例的GPU数量不够，可以保存当前实例的镜像（这样环境就保存下来了），然后去算力市场购买新的实例，选择自己保存的镜像启动。下面，我们将按照这些点来组织回答，并生成相关问题。</think>### AutoDL平台中使用Jupyter Notebook的指南 在AutoDL平台上使用Jupyter Notebook的完整流程如下： #### 1. **创建并启动实例** - 在AutoDL控制台创建新实例时，选择预装JupyterLab的环境（如PyTorch/TensorFlow镜像） - 启动实例后，在控制台点击"JupyterLab"按钮自动进入环境[^1][^4] - 系统会自动配置好Python环境和常用数据科学库 #### 2. **文件管理操作** - **上传文件**： - 在JupyterLab左侧文件浏览器点击"Upload"图标 - 小文件（<100MB）可直接上传[^3] ```python # 大文件传输推荐使用OBS对象存储 !aws s3 cp s3://your-bucket/data.zip ./data/ # 从OBS下载 ``` - **下载文件**：右键文件 → "Download" - **文件路径**：所有文件默认存储在`/root/`目录下 #### 3. **环境配置技巧** - **更换pip源**（加速安装）[^4]： ```bash !pip install package-name -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ``` - **安装新包**： ```python # 在代码单元格中运行 !pip install matplotlib seaborn ``` - **查看资源**： ```python !nvidia-smi # 查看GPU使用 !free -h # 查看内存 ``` #### 4. **特殊功能使用** - **播放视频**[^4]： ```python from IPython.display import HTML from base64 import b64encode mp4 = open('demo.mp4','rb').read() data_url = "data:video/mp4;base64," + b64encode(mp4).decode() HTML(f'<video width=400 controls><source src="{data_url}"></video>') ``` - **多文件管理**：使用JupyterLab的标签页功能同时打开多个Notebook #### 5. **数据持久化** - 重要数据务必保存到`/root/autodl-nas`目录（持久化存储） - 定期使用"File → Save Notebook"保存进度 - 关机前执行镜像保存[^4]： ```bash # 在控制台操作 1. 停止实例 → 选择"保存镜像" 2. 新建实例时选择"我的镜像" ``` #### 6. **故障处理** - **上传失败**：大文件通过OBS中转[^3] - **GPU不足**：保存镜像后创建更高配置实例[^4] - **内核崩溃**：重启内核（Kernel → Restart） > **最佳实践**：将项目按标准结构组织[^2]： > ``` > /root/project/ > ├── data/ # 数据集 > ├── models/ # 模型文件 > ├── notebooks/ # Jupyter文件 > └── scripts/ # 运行脚本 > ```