stream排序

### 使用 Stream 进行排序 在 Java 中，`Stream` 提供了一种高效的方式来处理集合数据。通过 `sorted()` 方法可以轻松实现对流中的元素进行排序操作。以下是基于引用内容以及专业知识整理的相关说明。 #### 基本语法 `sorted()` 方法支持自然顺序排序或者自定义比较器排序。其基本形式如下： ```java stream.sorted([Comparator<? super T> comparator]) ``` 如果没有提供比较器，则默认按照自然顺序进行排序；如果提供了比较器，则会依据该比较器指定的逻辑进行排序[^2]。 #### 自然顺序排序示例 当对象实现了 `Comparable` 接口时，可以直接调用无参版本的 `sorted()` 函数完成升序排列: ```java List<Integer> numbers = Arrays.asList(5, 3, 8, 1); List<Integer> sortedNumbers = numbers.stream() .sorted() .collect(Collectors.toList()); System.out.println(sortedNumbers); // 输出: [1, 3, 5, 8] ``` 此代码片段展示了如何利用 stream 对整数列表按从小到大顺序排序[^3]。 #### 自定义比较器排序示例 对于更复杂的场景，比如根据某个字段值降序或其他特定条件排序，可以通过传递 Comparator 实现类给 `sorted()` 来达成目标。下面的例子演示了如何根据 map 的键 "monthtime" 转化成数值大小来进行升序排序[^3]: ```java List<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>(); // ...填充list... List<Map<String, Object>> result = list.stream() .sorted((map1, map2) -> { String m1 = (String) map1.get("monthtime"); String m2 = (String) map2.get("monthtime"); return Integer.compare(Integer.parseInt(m1), Integer.parseInt(m2)); }) .collect(Collectors.toList()); ``` 另外，在引用[4]中提到过一种特殊类型的排序——百分比字符串排序。这里给出相应的解决方案： ```java class Person{ private double score; public Person(double s){ this.score=s*0.01; } @Override public String toString(){ DecimalFormat df=new DecimalFormat("#0.0%"); return "{xiao='"+df.format(score)+"'}"; } } public static void main(String[] args){ List<Person> persons=Arrays.asList(new Person(98.9), new Person(97.9), new Person(99.9), new Person(99.9)); System.out.print("排序前->"+persons); Collections.sort(persons,(p1,p2)->Double.compare(p2.score,p1.score)); System.out.print("\n排序后->"+persons); } ``` 以上程序先创建了一个简单的实体类表示个人成绩信息，并重写了它的toString方法以便于打印输出。接着初始化了一些测试数据并展示原始状态下的人员名单。最后应用 collection framework 下的 sort 功能配合 lambda 表达式完成了从高分至低分依次罗列的效果[^4]。 ### 注意事项 一旦某条流水线被终端操作（如 count(), anyMatch() 等）消耗完毕之后就不能再次对其进行其他中间操作（像 filter 或者 flatMap），否则将会抛出 IllegalStateException 异常提示 “stream has already been operated upon or closed”。所以在实际编码过程中要格外留意此类情况的发生[^1]。