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deepseekr1-14b本地模型部署教程 ollama

时间: 2025-02-11 22:56:29 浏览: 173

### DeepSeek-R1-14B 模型本地部署教程 #### 准备工作为了顺利部署 DeepSeek-R1-14B 模型，需先完成 Dify 和 Ollama 的安装配置。如果尚未安装这两者，请参照官方文档中的相应章节进行操作[^1]。 #### 安装并启动 Ollama 一旦完成了上述准备工作，则可以通过命令行工具来设置 Ollama 服务： ```bash ollama serve ``` 这条指令会启动 Ollama 服务器端口监听，默认情况下是在 `http://localhost:11434` 上提供 API 接口访问。 #### 获取 DeepSeek-R1-14B 模型前往 GitHub 或其他托管平台上的 `ollama-deepseek-r1` 项目页面获取所需的模型加载命令。对于特定版本如 DeepSeek-R1-14B 参数量大小的选择取决于硬件条件；例如拥有 NVIDIA GeForce RTX 4070S 显卡的情况下推荐选用此规格型号[^3]。执行如下命令以拉取指定的大规模预训练语言模型实例至本地环境: ```bash ollama run deepseek-r1:14b ``` 这一步骤将会自动从远程仓库下载对应架构权重文件，并保存于默认路径下 (`C:\Users\username\.ollama\models`)，除非另有设定更改存储位置[^2]。 #### 测试验证最后通过浏览器或其他 HTTP 请求方式向刚才提到的服务接口发送请求确认一切正常运作无误： ```plaintext GET http://your_ip_addr:11434/api/tags ``` 以上就是完整的基于 Ollama 平台实现 DeepSeek-14B 大模型本地化部署的过程概述。

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