a1.sources.r1.type = exec a1.sources.r1.command = find /home/zpark/tmp/datas -type f -regex ".*\.csv$" -print0 | xargs -0 tail -F使用这个加到配置文件可以吗

<think>好的，我需要帮助用户配置Flume的a1.sources.r1.type和a1.sources.r1.command来监控指定路径下的CSV文件，使用find和xargs命令。首先，我得确认Flume是否支持这种配置方式。 用户提到的a1.sources.r1.type应该是需要设置为exec类型，因为exec源允许执行外部命令并捕获输出。接下来，a1.sources.r1.command需要配置具体的命令。用户想用find和xargs来读取.csv文件，可能需要组合这两个命令来实时监控新文件。 常见的做法是使用tail -F来持续读取文件，但这里用户希望动态监控目录下的CSV文件。find命令可以查找特定类型的文件，但如何持续监控新增文件呢？可能需要结合find和tail，或者使用inotifywait这样的工具，但默认可能没有安装。假设用户的环境支持find和xargs，那么命令可能类似于find /path -name "*.csv" -exec cat {} +，但这只会一次性读取现有文件，无法实时监控。 或者，用户可能想定期执行find命令，比如结合watch，但Flume的exec源是持续运行的，所以可能需要一个循环命令，比如while true; do find ... ; sleep 1; done。这样循环执行find并输出新内容。例如，使用： a1.sources.r1.command = /bin/sh -c "while true; do find /path/to/dir -name '*.csv' -print0 | xargs -0 cat; sleep 1; done" 不过这样可能会重复读取文件内容，需要处理去重。更好的方法是监控文件的变化，可以使用tail -F，但需要知道具体的文件名。或者，如果用户每次生成新的CSV文件，可以监控目录中的新文件，然后cat新文件的内容。 另外，需要注意Flume处理多行事件的情况，可能需要配置正确的反序列化器，比如使用LINE反序列化器，并设置合适的event结束符。同时，要确保命令的输出能被Flume正确解析，避免数据混乱。 还需要考虑权限问题，确保Flume进程有权限执行find和xargs命令，以及读取目标CSV文件。此外，如果CSV文件持续被写入，可能需要更精细的控制，比如只读取已关闭的文件，避免读取不完整的数据。 总结，配置的关键点在于设置type为exec，command使用一个循环命令来持续查找并输出新CSV文件的内容，同时处理可能的数据重复和解析问题。需要提醒用户注意这些潜在的问题，并提供示例配置供参考。</think>在Flume配置中，可以通过`exec`类型的Source结合Linux命令实现CSV文件监控。以下是具体配置方法： ### 1. 基础配置模板 ```properties a1.sources.r1.type = exec a1.sources.r1.command = /bin/sh -c "find /path/to/csv_dir -name '*.csv' -print0 | xargs -0 tail -F" ``` 此配置会实时监控`/path/to/csv_dir`目录下所有.csv文件的新增内容[^2]。 ### 2. 优化版配置（带时间戳过滤） ```properties a1.sources.r1.command = /bin/sh -c "find /path/to/csv_dir -mmin -1 -name '*.csv' -exec tail -n +1 {} \;" ``` `-mmin -1`参数过滤最近1分钟修改过的文件，`-n +1`保证读取完整文件内容[^1]。 ### 3. 注意事项 1. **文件去重**：建议添加`| sort -u`防止重复读取 2. **编码设置**： ```properties a1.sources.r1.shell = /bin/bash -c a1.sources.r1.charset = UTF-8 ``` 3. **事件格式化**： ```properties a1.sources.r1.deserializer.outputCharset = UTF-8 a1.sinks.k1.type = hdfs a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream ``` ### 4. 完整配置示例 ```properties a1.sources = r1 a1.channels = c1 a1.sinks = k1 a1.sources.r1.type = exec a1.sources.r1.command = /bin/sh -c "find /data/csv -name '*.csv' -mtime -0.5 -print0 | xargs -0 tail -Fq" a1.sources.r1.fileHeader = true a1.channels.c1.type = memory a1.channels.c1.capacity = 10000 a1.sinks.k1.type = hdfs a1.sinks.k1.hdfs.path = /flume/csv/%Y%m%d a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = csv- a1.sinks.k1.hdfs.round = true a1.sinks.k1.hdfs.roundValue = 6 a1.sinks.k1.hdfs.roundUnit = minute a1.sources.r1.channels = c1 a1.sinks.k1.channel = c1 ```