realsense d435i深度相机使用教程
时间: 2025-07-01 08:55:53 浏览: 6
### Realsense D435i 深度相机使用教程
#### 官方文档与资源链接
官方提供了详尽的文档和支持材料,建议访问官方网站获取最新资料[^3]。
#### 开发环境准备
为了顺利运行RealSense D435i设备并利用其全部功能,需要满足特定的系统要求:
- Python 3.6 及以上版本。
- Intel RealSense SDK 2.0 已安装,并正确设置了环境变量。
- 推荐通过 `pip` 安装必要的依赖库,特别是 `pyrealsense2` 库。
确保上述条件均已达成之后,可以继续下一步操作。
#### 数据捕捉基础流程
下面是一个简单的Python脚本示例,展示了如何初始化摄像头连接、读取帧数据(包括RGB和深度信息),并将这些数据显示出来。此代码片段适用于初次接触该硬件的新手用户。
```python
import pyrealsense2 as rs
import numpy as np
import cv2
# 创建管道对象
pipeline = rs.pipeline()
# 配置流参数
config = rs.config()
config.enable_stream(rs.stream.depth, 640, 480, rs.format.z16, 30)
config.enable_stream(rs.stream.color, 640, 480, rs.format.bgr8, 30)
try:
# 启动流水线
pipeline.start(config)
while True:
frames = pipeline.wait_for_frames() # 获取一帧的数据
depth_frame = frames.get_depth_frame() # 获取深度帧
color_frame = frames.get_color_frame() # 获取颜色帧
if not depth_frame or not color_frame:
continue
# 将图像转换成numpy数组形式以便OpenCV处理
depth_image = np.asanyarray(depth_frame.get_data())
color_image = np.asanyarray(color_frame.get_data())
# 显示两幅图像
images = np.hstack((color_image, cv2.applyColorMap(cv2.convertScaleAbs(depth_image, alpha=0.03), cv2.COLORMAP_JET)))
cv2.imshow('RealSense', images)
key = cv2.waitKey(1)
finally:
pipeline.stop()
```
这段代码实现了基本的功能——启动摄像机、抓取每一帧中的彩色和深度信息,并将其显示在一个窗口内。对于更复杂的应用场景,则可以根据具体需求调整配置选项或增加额外逻辑来处理捕获到的数据。
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