airtest 架构
时间: 2023-10-06 21:08:55 浏览: 172
Airtest是一个用于自动化测试的开源框架,主要用于移动应用和游戏的UI自动化测试。Airtest架构主要分为以下几个部分:
1. 脚本编写:使用Python语言编写测试脚本,通过Airtest提供的API进行操作和断言。
2. 设备连接:Airtest支持与模拟器、真机设备连接,并可以实时获取设备的截图、控件信息等。
3. 图像识别:Airtest使用图像识别技术来定位和操作应用程序中的UI元素。它可以通过截图与预先设置的图片进行匹配,从而找到需要操作的UI元素。
4. 操作执行:Airtest提供了一系列在应用程序上执行操作的方法,如点击、滑动、输入文本等。
5. 断言验证:在测试脚本中,可以通过断言验证应用程序的状态,例如检查某个UI元素是否存在、文本是否正确等。
6. 日志记录:Airtest框架会记录测试过程中的日志信息,包括操作步骤、断言结果等,方便后续分析和排查问题。
总而言之,Airtest架构通过Python编写测试脚本,并结合图像识别技术和设备连接功能,实现了对移动应用和游戏的UI自动化测试。
相关问题
airtest安装
### 如何在不同平台上安装 Airtest 框架
#### 安装概述
Airtest 是一个跨平台的 UI 自动化测试框架,支持 Android、iOS 和 Windows 平台上的应用自动化测试[^1]。以下是针对不同平台的具体安装方法。
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#### Python 环境准备
无论在哪种平台上运行 Airtest,都需要先配置好 Python 环境。推荐使用 Python 3.x 版本,并确保已正确安装 pip 工具。可以通过以下命令来验证环境是否准备好:
```bash
python --version
pip --version
```
如果尚未安装 Python 或 pip,请访问官网下载并完成安装[^3]。
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#### 使用 Pip 安装 Airtest
对于所有操作系统(Windows、macOS 和 Linux),都可以通过 pip 命令快速安装 Airtest 及其依赖项 Poco:
```bash
pip install airtest
pip install poco
```
这一步会自动拉取必要的库文件以及工具链。
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#### 针对特定平台的额外设置
##### **Android**
要在 Android 设备上使用 Airtest 进行测试,需满足以下条件:
- 确保设备已经启用开发者模式和 USB 调试功能。
- 下载并安装 ADB 工具到本地机器中,用于连接手机与电脑之间的通信接口。
- 如果计划远程调试,则还需要部署 Yosemite 组件至目标机上[^5]。
具体步骤如下:
1. 执行 `adb devices` 查看当前是否有可用的安卓装置联接成功;
2. 利用官方文档指导进一步定制专属项目结构中的 comm 文件夹内容以便适配个性化需求[^4]。
##### **iOS**
由于 iOS 的封闭特性,在该系统的模拟器或者真机执行自动化流程相对复杂一些。通常需要借助 Xcode 提供的服务配合实现完整的解决方案。更多细节可以参照相关资料获取详细的教程说明。
##### **Windows 应用程序**
当涉及到桌面端软件时,只需按照常规方式引入上述提及的基础模块即可开始构建相应的场景逻辑描述语句序列。
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#### 测试脚本录制与回放
一旦完成了基础架构搭建之后,就可以利用内置的功能去捕捉交互动作进而生成可重复使用的源码片段。这些操作均能在图形界面上直观呈现出来而无需手动编写冗长晦涩的传统编程语法表达形式。
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AirTest+vscode
### 集成和使用 AirTest 进行自动化测试开发
#### 安装必要的扩展和工具
为了在 Visual Studio Code (VSCode) 中集成并使用 AirTest 开发自动化测试,需安装一些必备组件。
1. **AirtestIDE 插件**
可通过 VSCode 的市场下载适用于 AirTest 编辑器的插件。这使得编写脚本更加便捷,并提供语法高亮等功能[^4]。
2. **Python 解释器**
确认已安装 Python 并设置好环境变量。因为 AirTest 是基于 Python 构建而成,所以需要有合适的解释器来运行这些测试脚本[^5]。
3. **Pillow 库**
Pillow 是一个图像处理库,在某些情况下可能被用来辅助截图对比等操作。可以通过 pip 工具轻松安装此依赖项 `pip install pillow`[^6].
#### 创建项目结构
建议创建合理的文件夹架构以便管理和维护代码:
```plaintext
my_airtest_project/
├── __init__.py
├── test_scripts/
│ └── my_first_test.py
└── resources/
├── images/
└── templates/
```
其中 `__init__.py` 文件为空即可;`test_scripts` 存放实际编写的测试案例;而 `resources` 则用于保存图片资源或其他模板数据[^7]。
#### 编写第一个简单的测试用例
下面是一个基本的例子展示怎样利用 AirTest API 来实现点击按钮的动作:
```python
from airtest.core.api import *
def main():
# 启动应用
start_app('com.example.app')
# 执行一系列交互动作, 如触摸屏幕上的某个位置(这里假设坐标为(x,y))
touch((x, y))
if __name__ == '__main__':
main()
```
这段代码展示了启动指定包名的应用程序以及模拟触控事件的方法[^8]。
#### 调试与执行
完成上述准备工作之后就可以直接在 VSCode 内部调试和运行所编写的测试脚本了。只需按 F5 或者右键选择 "Run Without Debugging" 即可开始执行当前打开的 .py 文件中的逻辑[^9]。
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