coze工作流中怎么调用智能体的api

<think>好的，我现在需要解决用户的问题，关于如何在Coze工作流中调用智能体的API。用户希望得到一个具体的示例，所以我要确保回答结构清晰，步骤详细，并且符合用户提供的引用内容。 首先，我需要回顾用户提供的引用内容。引用[1]提到Coze的API接口可以接入工作流、Bots、文件、知识库等，特别是工作流的API调用。引用[2]则介绍了Coze的可视化工具和智能体的基本概念，比如智能体通过对话调用插件或工作流。这些信息是关键，因为用户的问题涉及工作流与智能体API的交互。 接下来，用户的具体问题是希望在Coze工作流中调用智能体的API。我需要明确几个步骤：创建智能体、创建工作流、编写API调用逻辑、测试与部署。同时，用户可能需要示例代码，所以得考虑如何展示API调用的示例，比如使用Python的requests库。 需要注意的是，根据引用[1]，调用工作流的API需要授权，所以步骤中必须包含创建API Key的部分。此外，引用[2]提到智能体通过对话方式接收输入，因此可能需要传递用户输入参数到工作流中，再通过工作流调用智能体的API。 我需要确保每个步骤都清晰，比如如何创建授权，如何在代码中构造请求头，如何处理响应数据。同时，要提醒用户关于参数传递和错误处理的事项，比如检查响应状态码，处理可能的异常。 可能的相关问题需要考虑用户后续可能遇到的疑问，比如如何传递复杂参数、如何调试工作流、如何处理认证失败的情况。这些相关问题可以帮助用户更全面地理解整个流程。 最后，要检查回答是否符合系统级指令：使用正确的中文，数学表达式格式正确，引用标识正确添加。同时，示例代码需要用正确的格式，并确保LaTeX语法无误。</think>### Coze工作流调用智能体API方法示例 在Coze平台中，工作流与智能体的API调用主要通过以下步骤实现： #### 一、前置准备 1. **创建智能体** 在Coze控制台定义智能体功能，例如"订单查询助手"，并配置对话逻辑和参数接收能力[^2]。 2. **创建工作流** 在工作流编辑器中添加以下模块： - **HTTP Request**节点：用于发送API请求 - **JSON Parser**节点：解析智能体返回的数据 - **Output**节点：定义最终输出结构 #### 二、API调用示例 ```python import requests # 配置API参数 api_endpoint = "https://api.coze.com/v1/agents/execute" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY", # 从控制台获取[^1] "Content-Type": "application/json" } payload = { "agent_id": "AGENT_123456", "input_params": { "user_query": "{{input.query}}", # 接收工作流传入参数 "session_id": "{{session.id}}" } } # 发送请求 response = requests.post(api_endpoint, json=payload, headers=headers) # 处理响应 if response.status_code == 200: result = response.json() print(result['output']) else: print(f"Error: {response.status_code}") ``` #### 三、工作流参数绑定 1. 在HTTP Request节点的`user_query`参数绑定工作流输入变量`$input.query` 2. 将API返回的`result.output`映射到工作流输出变量`$output.response` #### 四、调试与部署 1. 使用工作流调试工具测试不同输入场景 2. 通过`curl`命令验证接口： ```bash curl -X POST "https://api.coze.com/v1/workflows/execute" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -d '{"workflow_id":"WF_789","params":{"query":"订单状态查询"}}' ```