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opencv仿射变换校正图像 C++

时间: 2025-01-20 20:42:07 浏览: 57

### 使用C++ OpenCV实现图像仿射变换校正为了通过C++和OpenCV库执行图像的仿射变换校正，主要依赖于`cv::getAffineTransform()`函数计算转换矩阵，并使用`cv::warpAffine()`应用此变换到输入图像上。下面提供了一个完整的示例程序说明这一过程。 #### 准备工作确保已经安装并配置好了OpenCV环境，在项目中包含了必要的头文件： ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; ``` #### 定义源点与目标点定义原始图片上的三个特征点及其对应的变换后的坐标位置作为参数传递给`cv::getAffineTransform()`方法来获取所需的变换矩阵。 ```cpp // 原始图像中的三个点 Point2f srcTri[3]; srcTri[0] = Point2f(0, 0); srcTri[1] = Point2f(img.cols - 1, 0); srcTri[2] = Point2f(0, img.rows - 1); // 变换后的位置 (假设进行了某种特定的角度调整或其他几何操作) Point2f dstTri[3]; dstTri[0] = Point2f(dst_width * 0.0, dst_height * 0.0); dstTri[1] = Point2f(dst_width * 1.0, dst_height * 0.0); dstTri[2] = Point2f(dst_width * 0.0, dst_height * 1.0); ``` #### 计算仿射变换矩阵调用`cv::getAffineTransform()`传入上述两个数组得到最终用于变形映射的矩阵。 ```cpp Mat warp_mat = getAffineTransform(srcTri, dstTri); // 获取仿射变换矩阵[^3] ``` #### 应用仿射变换最后一步就是实际地将这个变换应用于整个图像区域，这可以通过`cv::warpAffine()`完成。 ```cpp Mat warped_image; warpAffine(img, warped_image, warp_mat, Size(dst_width, dst_height)); // 执行仿射变换[^1] ``` 以上即为基本流程；当然具体应用场景下可能还需要考虑更多细节因素比如边界填充模式的选择等。

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