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pycharm jupyter notebook matplotlib阻塞

时间: 2025-04-19 19:55:21 浏览: 38

### 解决 PyCharm 中 Jupyter Notebook 使用 Matplotlib 时出现的阻塞问题在 PyCharm 的 Jupyter Notebook 环境中使用 Matplotlib 可能遇到绘图操作被阻塞的情况。这通常是因为 `plt.show()` 函数的行为所致[^2]。为了防止这种阻塞现象，在 PyCharm 的 Jupyter Notebook 中可以采用以下方法： #### 方法一：启用交互模式可以在代码开头设置 Matplotlib 为交互模式，这样每次调用绘图函数都会立即更新图像而不必等待显式调用 `plt.show()`: ```python import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # 或者对于更流畅的体验可以选择 ipympl 后端 # %matplotlib widget ``` #### 方法二：调整后端配置如果希望保持非交互式的绘图行为，则可以通过更改默认的图形渲染器来解决问题。例如切换到 TkAgg 后端可能有助于改善性能和兼容性： ```python import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') import matplotlib.pyplot as plt ``` 需要注意的是，上述改变应在导入 pyplot 模块之前完成以确保生效[^1]。 #### 方法三：优化绘图逻辑确保在一个单元格内只创建一次 Figure 对象，并且合理安排 `plt.show()` 的位置。避免在同一单元格多次重复定义 figure 和 plot 导致不必要的刷新延迟。比如按照如下结构编写代码： ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, ax = plt.subplots() ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.title('Simple Plot') plt.show() # 将 show 放到最后一次性展示所有图表 ``` 通过这些措施应该能够有效缓解甚至消除 PyCharm 下 Jupyter Notebook 运行过程中由于 Matplotlib 引起的操作卡顿或界面无响应等问题。

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