<!-- begin table caption --> <tbody><tr id=3D"ITRDataCaption" class=3D"CTRDataCaption"> <td id=3D"ITDCaptionBlank" class=3D"CTDCaptionBlank"></td> <td align=3D"center" colspan=3D"5" id=3D"ITDDataCaption" class=3D"CTDDataCa= ption">Image Height (mm)</td> </tr> <tr id=3D"ITRDataCaption" class=3D"CTRDataCaption"> <td id=3D"ITDDataCaption" class=3D"CTDDataCaption">MTF</td> <td id=3D"ITDDataCaption" class=3D"CTDDataCaption">0.42800</td> <td id=3D"ITDDataCaption" class=3D"CTDDataCaption">0.29960</td> <td id=3D"ITDDataCaption" class=3D"CTDDataCaption">-0.00114</td> <td id=3D"ITDDataCaption" class=3D"CTDDataCaption">-0.29960</td> <td id=3D"ITDDataCaption" class=3D"CTDDataCaption">-0.42800</td> <td id=3D"ITDDataCaption" class=3D"CTDDataCaption">Legend</td> </tr> <!-- end table caption --> 用qt提取到内存中
时间: 2025-06-30 07:14:38 浏览: 6
<think>我们需要从给定的HTML表格片段中提取数据。这个表格片段包含两个部分:一个表头(caption)和一个数据行。表头部分:第一个<tr>元素包含一个跨5列的单元格,内容为"ImageHeight(mm)"。第二个<tr>元素包含多个<td>,第一个是"MTF",然后是五个数值,最后一个是"Legend"。我们的目标是将这些数据提取出来,并组织成合适的数据结构(比如字典或列表)。然而,给定的HTML片段并不是完整的表格,而是表格的一部分。我们假设这个片段是嵌入在一个更大的表格中,但根据提供的部分,我们只关心这一部分。具体步骤:1.解析HTML片段。2.找到第一个<tr>(表头的第一行),它有一个跨5列的单元格,内容为"ImageHeight(mm)"。我们可以忽略这一行,因为数据在下一行。3.第二个<tr>(表头的第二行)包含我们关心的数据标签和数值。这一行有7个单元格(td):第一个单元格:标签“MTF”接下来的五个单元格:数值(0.42800,0.29960,-0.00114,-0.29960,-0.42800)最后一个单元格:字符串“Legend”但注意:第一个<tr>中有一个空白单元格(id="ITDCaptionBlank"),然后是一个跨5列的单元格(内容为"ImageHeight(mm)")。第二个<tr>中,第一个单元格是"MTF",然后5个数值,最后一个是"Legend"。我们可能想要将数据组织成:{"caption":"ImageHeight(mm)","data":{"MTF":[0.42800,0.29960,-0.00114,-0.29960,-0.42800],"Legend":"Legend"#或者我们可能不需要这个,因为它只是一个标签}}但是注意,第二个<tr>中的第一个单元格是"MTF",然后5个数值,最后一个是"Legend"。实际上,这个结构可能是这样的:-第一行:标题行,只有一个标题(跨5列)-第二行:第一列是"MTF",然后5列是数据,最后一列是"Legend"然而,我们注意到第二行有7个单元格,而第一行中标题跨5列,但前面还有一个空白单元格(所以总共6列?)。实际上,第一行有3个td:一个空白td(占1列),一个跨5列的td,所以总共6列?但第二行有7个td?这可能是表格结构不一致。为了简化,我们只提取第二行中从第二个单元格到第六个单元格的数值(忽略第一个和最后一个),因为第一个是标签"MTF",最后一个是标签"Legend",而中间的五个是数值。另一种解释:第二行的结构是:<td>MTF</td><td>0.42800</td><td>0.29960</td><td>-0.00114</td><td>-0.29960</td><td>-0.42800</td><td>Legend</td>因此,我们提取第一个单元格(索引0)作为数据的键(即"MTF"),然后索引1到5的五个单元格作为该键对应的数值列表,最后一个单元格(索引6)作为另一个键(但它的值是一个字符串)。但是,根据上下文,这个表格可能是用于展示多个指标,但目前只展示了一个指标(MTF)在不同位置的值。而"Legend"可能只是一个图例说明,不一定需要提取。根据需求,我们只需要提取MTF对应的五个数值。然而,问题描述中并没有明确说明要提取什么,所以我们假设需要提取两个部分:-表头标题(ImageHeight(mm))-数据行中的MTF数值列表因此,我们可以这样设计数据结构:{"title":"ImageHeight(mm)","MTF":[0.42800,0.29960,-0.00114,-0.29960,-0.42800]}步骤:使用Qt的QDomDocument或QXmlStreamReader来解析HTML片段。但注意,HTML片段可能不是有效的XML,因此我们可以使用QWebEnginePage或QTextBrowser?但是这样太重了。实际上,我们可以使用正则表达式,但更可靠的方法是使用Qt的XML模块,前提是HTML是格式良好的。但这里只是一个片段,我们可以尝试将其包裹在<table>标签中,然后解析。由于片段很小,我们可以这样:1.将片段包裹在<table>和</table>中。2.使用QDomDocument解析。3.遍历DOM树。但是,注意:这个HTML片段中有一些属性(如id,class)以及自闭合的标签(如<tbody>),所以我们需要确保解析器能够处理。另一种方法是使用正则表达式提取td的内容,但考虑到结构简单,我们也可以直接使用字符串分割。但为了鲁棒性,我们使用DOM解析。由于我们是在Qt环境中,我们可以使用QDomDocument。代码步骤:-构建一个完整的HTML文档字符串,将片段包裹在<table>中。-使用QDomDocument解析这个字符串。-找到所有的tr元素。-第一个tr:我们取第二个td(索引1)的文本,因为它跨5列,所以文本就是标题。-第二个tr:我们取第二个到第六个td(索引1到5)的文本,转换为浮点数。注意:第一个tr有两个td?根据片段:<tr...><tdid=3D"ITDCaptionBlank"...></td>->第一个td,可能为空<tdalign=3D"center"colspan=3D"5"...>ImageHeight(mm)</td>->第二个td</tr>所以第一个tr有两个td,第一个是空白,第二个是标题。第二个tr有7个td。代码实现:注意:由于原始字符串中有一些HTML转义字符(比如=3D,这是QP编码,但实际上在HTML中=不需要转义),所以我们需要先处理这些转义?或者直接使用,因为QDomDocument应该能处理。但是,注意原始字符串中有一些=3D,这可能是由于邮件或某些编码导致的。实际上,这里给出的片段是经过了一次Quoted-Printable编码,我们需要先解码。不过,问题描述中并没有提到编码,所以我们可以假设这个片段是原始的HTML。但是,我们注意到字符串中有`=3D`,这应该被解码为`=`。同样,`=`后面跟着两个十六进制数字,都需要被解码。因此,在解析之前,我们需要对字符串进行Quoted-Printable解码。但是,Qt并没有直接提供QP解码的函数,我们可以自己写一个简单的,或者忽略它?因为在这个例子中,只有`=3D`出现,我们可以用字符串替换将`=3D`替换成`=`,同时注意换行符(`=\n`)表示软换行,需要移除。但是在这个片段中,我们看到字符串被截断了,并且有换行符,但实际上在HTML中,换行符并不重要。为了简化,我们直接替换`=3D`为`=`,并移除末尾的`=`(如果有的话,表示软换行)。但是,我们注意到片段中还有`=`出现在其他位置,比如`class=3D"CTRDataCaption"`,同样需要替换。所以,我们先对HTML片段进行预处理,将`=3D`替换为`=`,同时注意其他QP编码的字符。但在这个片段中,只有`=3D`,所以我们只做这个替换。另外,注意片段中有一个`=`在`colspan=3D"5"`中,所以我们替换后应该是`colspan="5"`。预处理后,我们就可以用QDomDocument解析了。步骤:1.预处理字符串:替换`=3D`为`=`2.将字符串包裹在`<table>`和`</table>`中,形成完整的表格。3.使用QDomDocument加载。4.遍历节点。注意:如果还有其他QP编码,我们可能需要完整的解码,但这里只有`=3D`,所以简单处理。但是,我们也可以尝试不处理,因为`=3D`在HTML中可能并不会影响解析(因为浏览器通常很宽容),但严格来说,属性值应该用引号括起来,而`colspan=3D"5"`是不合法的(因为3D不是合法的属性名),所以必须替换。因此,我们进行替换。代码示例:由于我们是在Qt环境中,以下代码使用C++和Qt。</think>以下是使用 Qt 提取 HTML 表格数据并存储到内存的完整解决方案。我将解析给定的 HTML 片段,提取表头和数据行,并将其存储在 Qt 的数据结构中:
```cpp
#include <QCoreApplication>
#include <QDomDocument>
#include <QDebug>
#include <QVector>
int main(int argc, char *argv[]) {
QCoreApplication a(argc, argv);
// 原始 HTML 片段(已处理 QP 编码)
QString htmlFragment = R"(
<table>
<tr id="ITRDataCaption" class="CTRDataCaption">
<td id="ITDCaptionBlank" class="CTDCaptionBlank"></td>
<td align="center" colspan="5" id="ITDDataCaption" class="CTDDataCaption">Image Height (mm)</td>
</tr>
<tr id="ITRDataCaption" class="CTRDataCaption">
<td id="ITDDataCaption" class="CTDDataCaption">MTF</td>
<td id="ITDDataCaption" class="CTDDataCaption">0.42800</td>
<td id="ITDDataCaption" class="CTDDataCaption">0.29960</td>
<td id="ITDDataCaption" class="CTDDataCaption">-0.00114</td>
<td id="ITDDataCaption" class="CTDDataCaption">-0.29960</td>
<td id="ITDDataCaption" class="CTDDataCaption">-0.42800</td>
<td id="ITDDataCaption" class="CTDDataCaption">Legend</td>
</tr>
</table>
)";
// 创建 DOM 文档并解析 HTML
QDomDocument doc;
if (!doc.setContent(htmlFragment)) {
qDebug() << "Failed to parse HTML";
return -1;
}
// 查找所有行
QDomNodeList rows = doc.elementsByTagName("tr");
QVector<QStringList> tableData;
// 提取表头和数据
for (int i = 0; i < rows.count(); ++i) {
QDomNode rowNode = rows.at(i);
QDomElement rowElem = rowNode.toElement();
if (rowElem.isNull()) continue;
QStringList rowData;
QDomNodeList cells = rowElem.elementsByTagName("td");
// 处理标题行
if (i == 0) {
// 跳过空白单元格,提取标题文本
for (int j = 1; j < cells.count(); ++j) {
QDomElement cell = cells.at(j).toElement();
if (!cell.isNull()) {
rowData << cell.text().trimmed();
}
}
}
// 处理数据行
else {
for (int j = 0; j < cells.count(); ++j) {
QDomElement cell = cells.at(j).toElement();
if (!cell.isNull()) {
rowData << cell.text().trimmed();
}
}
}
tableData.append(rowData);
}
// 打印提取的数据
qDebug() << "=== Extracted Table Data ===";
for (int i = 0; i < tableData.size(); ++i) {
qDebug() << "Row" << i << ":" << tableData[i];
}
// 结构化存储数据
QString mainCaption = tableData.value(0).value(0, "");
QStringList dataHeaders = tableData.value(1).mid(0, 1); // MTF
QStringList dataValues = tableData.value(1).mid(1, 5); // 数值数据
QString legend = tableData.value(1).value(6, ""); // Legend
qDebug() << "\n=== Structured Data ===";
qDebug() << "Main Caption:" << mainCaption;
qDebug() << "Data Header:" << dataHeaders;
qDebug() << "Data Values:" << dataValues;
qDebug() << "Legend:" << legend;
return a.exec();
}
```
### 代码解释:
1. **HTML 预处理**:
- 原始片段中的 `=3D` 是 Quoted-Printable 编码,已在代码中直接替换为 `=`
- 添加 `<table>` 标签使片段成为完整 HTML
2. **DOM 解析**:
- 使用 `QDomDocument` 解析 HTML
- 通过 `getElementsByTagName("tr")` 获取所有行
3. **数据提取**:
- **标题行**:跳过空白单元格,提取 "Image Height (mm)"
- **数据行**:提取所有 7 个单元格(MTF + 5 个数值 + Legend)
- 使用 `QVector<QStringList>` 存储表格数据
4. **结构化存储**:
- `mainCaption`: 主标题 "Image Height (mm)"
- `dataHeaders`: 数据标识 "MTF"
- `dataValues`: 5 个浮点数值
- `legend`: 尾注 "Legend"
### 输出示例:
```
=== Extracted Table Data ===
Row 0 : ("Image Height (mm)")
Row 1 : ("MTF", "0.42800", "0.29960", "-0.00114", "-0.29960", "-0.42800", "Legend")
=== Structured Data ===
Main Caption: "Image Height (mm)"
Data Header: ("MTF")
Data Values: ("0.42800", "0.29960", "-0.00114", "-0.29960", "-0.42800")
Legend: "Legend"
```
### 关键点:
1. 处理了 HTML 片段中的编码问题
2. 使用 Qt 的 DOM 解析器而非正则表达式,更可靠
3. 区分表头行和数据行进行不同处理
4. 将数据转换为结构化格式便于后续使用
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<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=
=iso-8859-1">
<title>Trioptics Certificate</title>
<base href="file:///C:/Program%20Files%20(x86)/TRIOPTICS%20GmbH/MTF-LAB%2=
05/Certificates/"></base></head>
<body id="IBodyCert" class="CBodyCert">
ImageMaster - Certificate
Company : ******
Operator : ******
Time/Date : 13:30:33 June 12, 2025
Sample ID : ******
Measure Program : MTF vs. Field
Temperature : 20°C
Measured with : TRIOPTICS - MT=
F-LAB - Vers. 5.16.1
Instrument S/N : 09-113-0519
Comments : SN215U0540
Measurement Parameter: MTF vs. Image Height
Setup Type : Object Infinite / Image Finite
EFL (Collimator): 50 mm
Wavelength : 940 nm (NIR)
EFL (Sample) : 1.5550 mm
F-Number : 2.0000
Object Angle : -0.0198 °
Focus Position : 85.8471
Sample Azimuth : 0.0 °
Measurement Graph: MTF vs. Image Height
<right>
</right>
Measurement Table: MTF vs. Image Height
Image Height (mm)
MTF
0.42800
0.29960
-0.00114
-0.29960
-0.42800
Legend
Tan 100(lp/mm)
0.599
0.677
0.668
0.703
0.645
— — —
Sag 100(lp/mm)
0.558
0.659
0.673
0.688
0.642
————
Measurement Parameter: MTF vs. Object Angle
Setup Type : Object Infinite / Image Finite
EFL (Collimator): 50 mm
Wavelength : 940 nm (NIR)
EFL (Sample) : 1.5550 mm
F-Number : 2.0000
Object Angle : -0.0198 °
Focus Position : 85.8471
Sample Azimuth : 0.0 °
Measurement Graph: MTF vs. Object Angle
<right>
</right>
Measurement Table: MTF vs. Object Angle
Object Angle (?
MTF
-15.33590
-10.72937
0.00072
10.77662
15.40352
Legend
Tan 100(lp/mm)
0.599
0.677
0.668
0.703
0.645
— — —
Sag 100(lp/mm)
0.558
0.659
0.673
0.688
0.642
————
</body></html> 解析这个

Measurement Parameter: MTF vs. Image Height Setup Type : Object Infinite / Image Finite EFL (Collimator): 50 mm Wavelength : 940 nm (NIR) EFL (Sample) : 1.5550 mm F-Number : 2.0000 Object Angle : -0.0198 ° Focus Position : 85.8471 Sample Azimuth : 0.0 °
Measurement Graph: MTF vs. Image Height
<right>
Measurement Table: MTF vs. Image Height
Measurement Parameter: MTF vs. Object Angle Setup Type : Object Infinite / Image Finite EFL (Collimator): 50 mm Wavelength : 940 nm (NIR) EFL (Sample) : 1.5550 mm F-Number : 2.0000 Object Angle : -0.0198 ° Focus Position : 85.8471 Sample Azimuth : 0.0 °
Measurement Graph: MTF vs. Object Angle
<right>
Measurement Table: MTF vs. Object Angle









