ollma部署本地deepseek
时间: 2025-02-15 15:12:02 浏览: 80
### 三、DeepSeek本地部署详细步骤
#### (一) 环境准备
为了确保DeepSeek能够顺利运行,需先确认满足最低硬件需求:CPU(支持AVX2指令集)+ 16GB内存 + 30GB存储;而更佳体验则建议采用NVIDIA GPU(RTX 3090或更高版本)+ 32GB内存 + 50GB存储[^1]。
对于操作系统的选择上,Windows、macOS以及Linux均被支持。值得注意的是,在计划利用Open Web UI的情况下,还需提前完成Docker的安装工作。
#### (二) 安装Ollama
通过安装Ollama工具来简化整个过程中的复杂度,使得仅需执行单一命令就能实现DeepSeek模型文件的获取与设置操作[^2]。具体而言:
```bash
pip install ollama
```
此命令会自动处理所有必要的依赖关系并准备好后续所需的资源。
#### (三) 下载并启动DeepSeek
一旦完成了上述准备工作之后,就可以继续进行下一步——即实际加载预训练好的DeepSeek模型实例。这一步骤同样非常简便,只需输入如下所示的一条简单命令即可完成全部任务:
```bash
ollama run deepseek
```
这条命令不仅负责下载指定名称下的最新版DeepSeek权重参数,还会立即激活服务端口监听功能以便于即时测试验证效果。
相关问题
ollma本地部署deepseek
### Ollama 和 DeepSeek 的本地部署教程
#### 准备工作
为了成功完成 Ollama 和 DeepSeek 模型的本地部署,需确保满足以下条件:
- 已安装 Docker 环境并正常运行[^2]。
- 设备具有足够的存储空间以及 GPU 支持(如果计划加速推理过程)。
#### 安装 Ollama
Ollama 是一种轻量级工具,用于管理和运行大型语言模型。以下是其安装方法:
通过终端执行以下命令来安装 Ollama:
```bash
curl https://ollama.ai/install.sh | sh
```
此脚本会自动检测操作系统环境,并下载适合版本的二进制文件。
验证安装是否成功可以通过以下命令实现:
```bash
ollama version
```
这一步骤确认了 Ollama 是否已正确配置到系统路径中。
#### 下载 DeepSeek 模型
一旦 Ollama 成功安装完毕,则可以直接利用它提供的功能快速获取所需模型。输入如下指令以加载指定名称的 DeepSeek 模型:
```bash
ollama pull deepseek/... # 替代省略号部分为具体型号标签, 如 'deepseek/generate-large'
```
上述操作将从远程仓库拉取对应镜像至本地缓存目录下。
#### 启动服务端口监听
为了让其他应用程序能够调用该模型的服务接口,还需要启动 HTTP API 服务器进程。运行下面这条语句即可开启默认设置下的网络访问权限:
```bash
ollama serve
```
此时,默认情况下会在 `http://localhost:11434` 提供 RESTful 接口支持。
#### 测试连接情况
最后建议尝试发送简单的请求测试整个流程是否通畅无阻塞现象发生。例如借助 curl 命令行工具模拟 POST 方法提交数据包给目标地址:
```bash
curl -XPOST http://localhost:11434/v1/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"deepseek","prompt":"hello"}'
```
以上即完成了基于 Ollama 平台上的 DeepSeek 大规模预训练语言模型实例化全过程概述。
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ollma本地部署deepseek word
### 如何在本地环境中部署 DeepSeek Word
#### 准备工作
为了顺利安装并配置 DeepSeek Word 插件,在开始之前需确认环境满足最低需求[^1]。
- **操作系统**: Windows 10 或更高版本。
- **Office 版本**: Microsoft Office 365 或者更新版,确保已安装最新补丁。
- **Python 环境**: Python 3.8 及以上版本,建议通过 Anaconda 安装管理依赖包。
- **其他工具**: Git 工具用于克隆项目仓库;Visual Studio Code (VSCode) 推荐作为开发编辑器。
#### 获取源码与资源文件
访问官方 GitHub 页面获取最新的 DeepSeek Word 源代码以及配套文档资料。使用命令行执行如下操作来下载:
```bash
git clone https://github.com/YourRepo/deepseek-word.git
cd deepseek-word
```
#### 配置虚拟环境
创建独立的 Python 虚拟环境可以有效避免不同项目的库冲突问题。运行下面指令完成设置:
```bash
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Linux/MacOS
.venv\Scripts\activate # Windows PowerShell
pip install --upgrade pip setuptools wheel
pip install -r requirements.txt
```
#### 注册插件到 Office 应用程序
打开任意一份 `.docx` 文件后加载自定义 Add-in:
1. 进入 `开发者选项卡` -> `Add-ins`;
2. 浏览至解压后的目录找到对应的清单文件(`manifest.xml`);
3. 添加此 XML 清单为新的附加组件;
4. 关闭再重新启动 Word 即可看到新增的功能按钮。
#### 启动服务端口监听
部分功能可能涉及后台 API 请求处理,因此还需单独开启服务器进程支持前端调用交互逻辑。切换回终端继续输入以下语句激活 Flask Web Server:
```python
from app import create_app
if __name__ == "__main__":
application = create_app()
application.run(debug=True, host='localhost', port=5000)
```
此时应该可以在浏览器地址栏键入 http://127.0.0.1:5000 来验证接口是否正常运作了。
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