EasyExcel 导出耗时问题

### 如何使用EasyExcel导出Excel模板 #### EasyExcel简介 EasyExcel 是由阿里巴巴开源的一个基于 Java 的 Excel 处理库，旨在简化 Excel 文件的操作过程。相较于传统的 Apache POI 库，它提供了更简洁易用的 API 接口来处理 Excel 数据。 #### 添加依赖项 为了能够正常使用 EasyExcel，在项目中需添加相应的 Maven 或 Gradle 依赖： 对于 Gradle 用户来说，可以在 `build.gradle` 中加入如下配置[^2]: ```groovy dependencies { implementation 'com.alibaba:easyexcel:2.2.11' } ``` #### 创建简单的导出功能 下面是一个基本的例子展示如何利用 EasyExcel 实现简单表格的数据导出操作: 定义实体类用于映射表头字段： ```java public class DemoData { @ExcelProperty("字符串标题") private String string; public void setString(String string) { this.string = string; } public String getString() { return string; } } ``` 编写控制器方法实现文件下载逻辑： ```java import com.alibaba.excel.EasyExcel; @RequestMapping("/download") public void download(HttpServletResponse response) throws IOException { // 设置响应头信息 response.setContentType("application/vnd.ms-excel"); response.setCharacterEncoding("utf-8"); // 定义要导出的内容列表 List<DemoData> list = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { DemoData data = new DemoData(); data.setString("测试" + i); list.add(data); } // 执行导出动作 EasyExcel.write(response.getOutputStream(), DemoData.class).sheet("模板").doWrite(list); } ``` 这段代码实现了通过 HTTP 请求触发并返回给客户端一个包含指定内容的工作簿文档的功能[^1]。 当面对海量数据时，则建议采用分页查询的方式逐步获取记录集，并将其逐条写入到目标工作表内以减少一次性加载过多对象所带来的性能压力[^3]: ```java // 假设有一个服务层接口负责提供业务逻辑支持 private PageService pageService; @RequestMapping("/exportLargeFileByMap") public void exportLargeFileByMap(HttpServletResponse response) throws Exception { // 配置一些必要的参数... Sheet sheet = new Sheet(1, 0); try ( BufferedOutputStream out = new BufferedOutputStream(response.getOutputStream()); ExcelWriter excelWriter = EasyExcel.write(out).build()) { WriteSheet writeSheet = EasyExcel.writerSheet(sheet.getSheetNo(), null, sheet).build(); int size = 1000; long start = System.currentTimeMillis(); log.info("开始写出时间 {} ms", start); // 循环读取和写入 do { List<Map<String, Object>> data = pageService.getPageByMap(size); if (data == null || data.isEmpty()) break; excelWriter.write(data, writeSheet); } while (true); long end = System.currentTimeMillis(); log.info("结束写出时间 {} ms", end); log.info("总共耗时 {} ms", end - start); } } ``` 此段程序展示了针对大数据量情况下的优化策略——即每次只从数据库提取固定数量的结果集合进行处理后再继续下一轮迭代直至完成全部任务。

### 使用 EasyExcel 导出百万级数据的最佳实践 #### 1. 流式写入减少内存占用 为了有效应对大规模数据导出场景，EasyExcel 提供了流式写入功能。相比于传统方式一次性加载整个工作簿到内存中，这种方式可以显著降低内存开销。 ```java // 创建 ExcelWriter 对象时指定文件路径和 Sheet 名称 try (ExcelWriter excelWriter = EasyExcel.write(filePath).build()) { WriteSheet writeSheet = EasyExcel.writerSheet(sheetName).build(); // 分批次写入数据 int batchSize = 1000; List<List<String>> dataBatch; while ((dataBatch = fetchData(batchSize)) != null && !dataBatch.isEmpty()) { excelWriter.write(dataBatch, writeSheet); } } ``` 此方法通过分批读取数据库记录并逐条写入 Excel 文件来实现高效的资源管理[^3]。 #### 2. 数据预处理与缓存策略 在实际应用过程中，建议提前完成必要的业务逻辑计算，并将结果暂存在合适的中间存储介质内（如 Redis）。这有助于提高整体流程效率，减轻即时运算压力。 #### 3. 合理设置线程池参数 当面对极高并发请求时，适当调整 JVM 中的线程池大小可进一步增强系统的响应速度和服务能力。不过需要注意的是，过多的工作线程反而可能导致上下文切换频繁从而拖慢程序执行进度。 #### 4. 利用多核 CPU 并发优势 如果硬件条件允许的话，还可以考虑采用多进程或多线程模式来进行平行化操作——即让不同子任务同时运行于多个核心之上以加快总耗时。 #### 5. 关注最新版本特性更新 持续跟踪 EasyExcel 官方发布的迭代日志，及时采纳新推出的改进措施和技术革新成果，确保所使用的组件始终处于最优状态[^2]。