google colab怎么切换python版本

### 如何在 Google Colab 中切换 Python 版本 在 Google Colab 中，默认情况下使用的 Python 版本可能并不总是满足项目需求。为了更改 Python 的版本，可以按照以下方法操作： #### 方法一：通过修改系统中的 Python 软链接实现版本切换 可以通过卸载现有的 pip 并重新配置 Python 版本来完成此目标。 1. 卸载当前的 pip（适用于 Python 3.7），并移除其软连接： ```bash !python -m pip uninstall pip -y !sudo rm /usr/bin/python3.7 ``` 2. 创建新的指向 Python 3.6 的软连接，并重新安装 pip： ```bash !sudo ln -sfn /usr/bin/python3.6 /usr/bin/python3 !curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python3 ``` 以上步骤确保了系统的默认解释器被替换为所需版本[^1]。 --- #### 方法二：利用 Miniconda 安装自定义环境 另一种更灵活的方式是借助 Conda 来管理多个 Python 环境。这种方法允许创建独立于系统默认版本的新环境。 1. 下载并安装 Miniconda（以 Python 3.8 为例）： ```bash !wget -O mini.sh https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.8.2-Linux-x86_64.sh !chmod +x mini.sh !bash ./mini.sh -b -f -p /usr/local ``` 2. 配置 Jupyter 和 Google Colab 所需的支持组件： ```bash !conda install -q -y jupyter !conda install -q -y google-colab -c conda-forge !python -m ipykernel install --name "py38" --user ``` 这样可以在新环境中运行指定版本的 Python 解释器[^3]。 --- #### 方法三：直接降级到较低版本 如果仅需要简单地降低 Python 版本而无需额外依赖项，则可以直接执行以下命令来调整默认行为： 1. 删除现有 Python 默认路径： ```bash !sudo apt-get remove python3.7-minimal ``` 2. 设置 Python 3.6 成为主路径： ```bash !sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.6 1 ``` 这一步骤会强制将 Python 3.6 设定为优先调用的目标版本[^2]。 --- ### 注意事项 - 更改 Python 主版本可能会破坏某些预加载的功能或扩展插件兼容性，请谨慎处理。 - 如果涉及 TensorFlow 或其他深度学习框架的具体版本绑定问题，建议先确认这些工具支持所选的 Python 版本范围再做改动。