cesium 加载大量管道线

### Cesium 中高效加载和显示大量管道线 为了在 Cesium 中高效加载并显示大量的管道线，可以采用多种优化策略和技术手段。以下是几种常见方法及其具体实现方式： #### 使用 `Primitive` 和 `BatchTable` 对于大规模数据集，推荐使用原始几何体 (Primitives)，因为它们提供了更高效的渲染性能。通过创建批量表 (Batch Table)，可以在不显著增加内存占用的情况下管理成千上万条管线。 ```javascript const viewer = new Cesium.Viewer('cesiumContainer'); let pipelinePositions = []; // 假设这是预先计算好的位置数组 // 创建一个 Primitive 集合用于存储所有的管线对象 const primitives = viewer.scene.primitives.add(new Cesium.PrimitiveCollection()); for (let i = 0; i < numberOfPipelines; ++i) { const positions = Cesium.Cartesian3.fromDegreesArray(pipelinePositions[i]); let geometry = new Cesium.PolylineGeometry({ positions : positions, width : 5.0, arcType : Cesium.ArcType.GEODESIC }); let instance = new Cesium.GeometryInstance({ geometry : geometry, id : 'pipeline_' + i.toString() }); let appearance = new Cesium.PerInstanceColorAppearance(); let primitive = new Cesium.Primitive({ geometryInstances : instance, appearance : appearance }); primitives.add(primitive); } ``` #### 数据分页与懒加载机制 当面对极其庞大的数据集合时，考虑实施按需加载方案。仅在网络请求范围内可见的数据才被实际加载到客户端中，从而减少初始加载时间和资源消耗。 ```javascript function loadVisiblePipelines(viewportBounds){ // 计算当前视口内的地理边界 fetch('/api/pipelines?bounds=' + viewportBounds) .then(response => response.json()) .then(data => { data.forEach((pipelineData)=>{ addPipelineToScene(pipelineData); }) }); } viewer.camera.moveEnd.addEventListener(() => { var bounds = computeViewportGeographicBounds(); // 自定义函数获取当前视野范围 loadVisiblePipelines(bounds); }); ``` #### 利用 Web Workers 进行后台处理 如果构建过程非常耗时，则可利用Web Worker来进行异步操作，防止阻塞主线程影响用户体验。 ```javascript worker.postMessage({type:'generate',params:{...}}); self.onmessage = function(e){ switch(e.data.type){ case 'generate': generatePipelinesInWorker(e.data.params).then(result=>{ postMessage({type:'generated',data:result}); }); break; default: console.error('Unknown message type.'); } }; ``` 以上就是在 Cesium 中针对大量管道线的加载所采取的一些有效措施[^1]。