输出dictMapper.batchSelectByType(type, keys)的案例

<think>我们假设有一个字典翻译的Mapper接口，其中有一个方法batchSelectByType，用于根据类型和键值列表批量查询翻译结果。 方法定义可能如下： List<DictTranslation> batchSelectByType(String type, List<String> keys); 其中，DictTranslation是一个包含原始键和翻译结果的实体类，例如： public class DictTranslation { private String key; // 原始键值 private String value; // 翻译后的值 // 省略getter/setter } 使用示例： 假设我们有一个字典类型为"gender"，需要翻译的键值列表为["0", "1"]，分别代表男和女。 步骤： 1. 在Service层注入DictMapper 2. 调用batchSelectByType方法，传入类型和键值列表 3. 处理返回的翻译结果列表，将其转换为Map（键为原始键，值为翻译值）以便后续使用 示例代码： 假设我们有一个用户对象UserVO，其中性别字段gender存储的是数字字符串（"0"或"1"），我们需要将其翻译为中文（"男"、"女"）。 首先，在UserVO中，我们可能会这样使用注解（但这里我们主要展示Mapper的调用）： 不过，根据用户需求，我们直接展示batchSelectByType的调用。 示例：</think>### `dictMapper.batchSelectByType(type, keys)` 使用示例 #### 1. 基础使用场景 假设有一个字典表存储性别数据，需要批量查询性别代码对应的中文名称： ```java // 定义字典类型和键值列表 String type = "gender"; List<String> keys = Arrays.asList("M", "F", "U"); // 调用批量查询方法 List<DictItem> results = dictMapper.batchSelectByType(type, keys); // 处理结果 Map<String, String> genderMap = results.stream() .collect(Collectors.toMap( DictItem::getKey, DictItem::getValue )); System.out.println(genderMap); // 输出: {M=男, F=女, U=未知} ``` #### 2. 完整业务场景示例 在用户服务中批量翻译用户性别和状态： ```java public List<UserVO> translateUsers(List<User> users) { // 准备翻译数据 Set<String> genderKeys = new HashSet<>(); Set<String> statusKeys = new HashSet<>(); // 收集需要翻译的键值 users.forEach(user -> { genderKeys.add(user.getGenderCode()); statusKeys.add(user.getStatusCode()); }); // 批量查询翻译结果 Map<String, String> genderMap = dictMapper.batchSelectByType("gender", new ArrayList<>(genderKeys)) .stream().collect(Collectors.toMap(DictItem::getKey, DictItem::getValue)); Map<String, String> statusMap = dictMapper.batchSelectByType("user_status", new ArrayList<>(statusKeys)) .stream().collect(Collectors.toMap(DictItem::getKey, DictItem::getValue)); // 构建结果对象 return users.stream().map(user -> { UserVO vo = new UserVO(); vo.setName(user.getName()); vo.setGender(genderMap.get(user.getGenderCode())); vo.setStatus(statusMap.get(user.getStatusCode())); return vo; }).collect(Collectors.toList()); } ``` #### 3. 与Redis缓存结合使用 添加缓存层减少数据库查询： ```java public Map<String, String> getCachedTranslations(String type, List<String> keys) { String cacheKey = "DICT:" + type; Map<String, String> cached = redisTemplate.opsForHash().entries(cacheKey); // 找出未缓存的键 List<String> missingKeys = keys.stream() .filter(key -> !cached.containsKey(key)) .collect(Collectors.toList()); // 批量查询缺失的翻译 if (!missingKeys.isEmpty()) { List<DictItem> newItems = dictMapper.batchSelectByType(type, missingKeys); Map<String, String> newMap = newItems.stream() .collect(Collectors.toMap(DictItem::getKey, DictItem::getValue)); // 更新缓存 redisTemplate.opsForHash().putAll(cacheKey, newMap); cached.putAll(newMap); } return keys.stream() .collect(Collectors.toMap(key -> key, cached::get)); } ``` #### 4. 在MyBatis中的Mapper接口定义 ```xml <!-- DictMapper.xml --> <select id="batchSelectByType" resultType="DictItem"> SELECT dict_key AS `key`, dict_value AS value FROM sys_dict WHERE dict_type = #{type} AND dict_key IN <foreach item="key" collection="keys" open="(" separator="," close=")"> #{key} </foreach> </select> ``` #### 5. 数据结构说明 ```java // 字典项实体类 @Data public class DictItem { private String key; // 字典键（如："M"） private String value; // 字典值（如："男"） private String type; // 字典类型（如："gender"） } // 用户视图对象 @Data public class UserVO { private String name; private String gender; // 翻译后的性别 private String status; // 翻译后的状态 } ``` ### 性能优化建议 1. **批量处理优化**： ```sql /* 添加复合索引提高查询效率 */ CREATE INDEX idx_dict_type_key ON sys_dict(dict_type, dict_key); ``` 2. **缓存策略**： ```java // 设置缓存过期时间（单位：秒） redisTemplate.expire(cacheKey, 6 * 60 * 60, TimeUnit.SECONDS); ``` 3. **空值处理**： ```java // 处理不存在的键值 newItems.forEach(item -> { if (item.getValue() == null) { item.setValue("N/A"); // 设置默认值 } }); ``` ### 典型应用场景 1. **下拉框数据加载**： ```java public List<OptionVO> getGenderOptions() { List<String> keys = Arrays.asList("M", "F"); return dictMapper.batchSelectByType("gender", keys).stream() .map(item -> new OptionVO(item.getKey(), item.getValue())) .collect(Collectors.toList()); } ``` 2. **Excel数据导出**： ```java // 在导出前批量翻译状态码 Map<String, String> statusMap = dictMapper.batchSelectByType( "order_status", orders.stream().map(Order::getStatus).distinct().collect(Collectors.toList()) ); ``` 3. **API响应处理**： ```java @GetMapping("/users") public List<UserVO> getUsers() { List<User> users = userService.list(); Map<String, String> deptMap = dictMapper.batchSelectByType( "department", users.stream().map(User::getDeptCode).distinct().collect(Collectors.toList()) ); return users.stream().map(user -> { UserVO vo = new UserVO(user); vo.setDeptName(deptMap.get(user.getDeptCode())); return vo; }).collect(Collectors.toList()); } ``` ### 注意事项 1. **键值大小写**：确保传入的键值与数据库存储一致（注意大小写敏感问题） 2. **空列表处理**：当`keys`参数为空列表时直接返回空结果，避免无效SQL 3. **结果顺序**：返回结果顺序与输入keys顺序不一致，需按需排序 4. **特殊字符**：处理包含SQL特殊字符（如单引号）的键值 > 提示：实际开发中建议封装成`DictService`统一提供字典服务，例如： > ```java > public interface DictService { > Map<String, String> batchTranslate(String type, List<String> keys); > } > ```