springBoot整合flink cdc

### Spring Boot 集成 Flink CDC 教程 在构建实时数据处理应用时，将 Apache Flink 的 Change Data Capture (CDC) 功能与 Spring Boot 结合可以实现高效的数据流处理解决方案。下面介绍一种方法来完成这一集成。 为了使 Spring Boot 应用能够利用 Flink CDC 来捕获数据库变更并进行相应操作，通常需要引入特定库支持 MySQL 或 PostgreSQL 数据源的增量读取功能[^1]。具体来说： #### 添加依赖项 首先，在项目的 `pom.xml` 文件里加入必要的 Maven 依赖以启用对 Debezium 连接器的支持以及 JSON 解析能力： ```xml <dependencies> <!-- Other dependencies --> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-debezium-cdc-mysql_2.12</artifactId> <version>${flink.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.ververica</groupId> <artifactId>flink-json</artifactId> <version>${json.version}</version> </dependency> <!-- Add more as needed --> </dependencies> ``` #### 创建配置类 接着定义一个新的 Java 类用于设置 Flink 流环境及指定输入表属性。这里假设使用的是 MySQL 数据库作为目标系统： ```java import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; public class FlinkCdcConfig { public static void main(String[] args) throws Exception { final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); final StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env); String sourceDDL = "CREATE TABLE mysql_binlog_source (" + "<define your schema here>" + ") WITH (" + "'connector'='mysql-cdc'," + "'hostname'='<your db host>'," + "'port'='3306'," + "'username'='<db user>'," + "'password'='<db password>'," + "'database-name'='<target database>'" + ")"; tableEnv.executeSql(sourceDDL); // Define sink or further processing logic... } } ``` 上述代码片段展示了如何通过 SQL DDL 声明创建一个基于 MySQL CDC 输入表，并将其关联到实际运行环境中去。需要注意的是，应替换 `<placeholder>` 占位符为具体的参数值。 #### 启动应用程序 最后一步就是确保整个工程结构正确无误之后编译打包并启动服务端口监听等待事件触发即可开始接收来自上游系统的更新通知了。