用python读取大量excel数据,根据每行数据post多线程请求后,返回的内容添加一列

时间: 2024-10-27 17:11:35 浏览: 97
在Python中,可以使用pandas库读取Excel文件,并结合`concurrent.futures`模块实现多线程并发处理。首先,你需要安装`pandas`和`openpyxl`库,如果你还没有安装,可以使用下面的命令: ```bash pip install pandas openpyxl ``` 然后,你可以按照以下步骤操作: 1. **读取Excel数据**: 使用`pandas`的`read_excel`函数加载Excel文件。 ```python import pandas as pd # 加载Excel文件 df = pd.read_excel('your_file.xlsx') ``` 2. **准备数据处理函数**: 创建一个函数,该函数接受一行数据,发送POST请求并获取响应结果。 ```python import requests from threading import Thread def process_row(row_data): url = 'http://example.com/api' # 替换为你实际的API地址 response = requests.post(url, json=row_data) # 将响应内容转换为你需要的一列数据并添加到row_data字典中 row_data['response_column'] = response.json() # 假设响应是一个json return row_data ``` 3. **多线程遍历并处理数据**: 使用`ThreadPoolExecutor`创建一个线程池来并发处理每一行数据。 ```python from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor # 确保数据框有index,便于后续操作 df = df.set_index('index') with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor: # 根据需求调整最大工作线程数 results = {i: executor.submit(process_row, df.loc[i]) for i in df.index} # 当所有任务完成,收集结果 data_with_response = {} for index, future in results.items(): data_with_response[index] = future.result() ``` 4. **合并原始数据和新列**: 最后,将处理后的数据更新回DataFrame中。 ```python df_processed = pd.DataFrame(data_with_response).reset_index() df = df.merge(df_processed, on='index', how='left') # 或者根据实际需要选择其他合并方式 ```
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bzip2-devel-1.0.6-13.el7.i686.rpm centos-release-scl-2-3.el7.centos.noarch.rpm centos-release-scl-rh-2-3.el7.centos.noarch.rpm cloog-ppl-0.15.7-1.2.el6.x86_64.rpm cpp-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm cpp-4.8.5-44.el7.x86_64.rpm dejavu-fonts-common-2.33-6.el7.noarch.rpm dejavu-sans-fonts-2.33-6.el7.noarch.rpm fontconfig-2.13.0-4.3.el7.x86_64.rpm fontpackages-filesystem-1.44-8.el7.noarch.rpm freetype-2.8-14.el7.src.rpm freetype-2.8-14.el7.x86_64.rpm freetype-devel-2.8-14.el7.x86_64.rpm gcc-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm gcc-4.8.5-44.el7.x86_64.rpm gcc-c++-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm gcc-c++-4.8.5-44.el7.x86_64.rpm gcc-gfortran-4.8.5-44.el7.x86_64.rpm glibc-2.17-307.el7.1.x86_64.rpm glibc-2.17-317.el7.x86_64.rpm glibc-common-2.17-317.el7.x86_64.rpm glibc-devel-2.12-1.132.el6.x86_64.rpm glibc-devel-2.17-307.el7.1.x8
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