现在补充了proc/slabinfo 打印 30s一次，最后一次slab突增6m cpu2 的软中断达到了100% ip4-frags 109 130 152 26 1 : tunables 120 60 8 : slabdata 5 5 0 ip4-frags 111 130 152 26 1 : tunables 120 60 8 : slabdata 5 5 0 ip4-frags 233 234 152 26 1 : tunables 120 60 8 : slabdata 9 9 0 flow_cache 13080 16560 112 36 1 : tunables 120 60 8 : slabdata 460 460 0 flow_cache 11460 16560 112 36 1 : tunables 120 60 8 : slabdata 460 460 0 flow_cache 16440 16560 112 36 1 : tunables 120 60 8 : slabdata 460 460 0 skbuff_head_cache 1380 2268 192 21 1 : tunables 120 60 8 : slabdata 108 108 420 skbuff_head_cache 1380 2268 192 21 1 : tunables 120 60 8 : slabdata 108 108 300 skbuff_head_cache 1620 2268 192 21 1 : tunables 120 60 8 : slabdata 108 108 360 filp 12960 19250 160 25 1 : tunables 120 60 8 : slabdata 770 770 480 filp 12960 19250 160 25 1 : tunables 120 60 8 : slabdata 770 770 300 filp 37150 37150 160 25 1 : tunables 120 60 8 : slabdata 1486 1486 0 task_struct 339 420 1504 5 2 : tunables 24 12 8 : slabdata 84 84 12 task_struct 334 415 1504 5 2 : tunables 24 12 8 : slabdata 83 83 0 task_struct 1430 1430 1504 5 2 : tunables 24 12 8 : slabdata 286 286 0 pid 772 1197 64 63 1 : tunables 120 60 8 : slabdata 19 19 0 pid 852 1197 64 63 1 : tunables 120 60 8 : slabdata 19 19 0 pid 1824 1827 64 63 1 : tunables 120 60 8 : slabdata 29 29 0 kmalloc-node 46415 54002 128 31 1 : tunables 120 60 8 : slabdata 1742 1742 240 kmalloc-node 47135 54002 128 31 1 : tunables 120 60 8 : slabdata 1742 1742 300 kmalloc-node 59272 59272 128 31 1 : tunables 120 60 8 : slabdata 1912 1912 0

<think>嗯，用户提供的/proc/slabinfo输出显示了一些slab缓存的统计信息，并且在最后一次采样时slab突增了6MB，同时CPU2的软中断达到了100%。我需要分析这些数据，找出可能的原因。 首先，看看各个slab缓存的变化。ip4-frags在最后一次采样时active objects从109、111增加到233，而total objects从130、130增加到234，说明有大量IPv4分片重组相关的内存分配。这可能意味着网络中存在大量分片的数据包，导致ip4-frags缓存增长。同时，flow_cache的active objects从13080、11460增加到16440，但total objects保持在16560，说明有部分对象被释放，但整体使用量较高，可能和网络流缓存相关。 skbuff_head_cache的active objects从1380、1380增加到1620，而total objects是2268，说明有更多的skb被分配，可能网络流量大。filp的active objects从12960增加到37150，total objects也突增到37150，说明文件句柄的大量增加，可能是文件操作频繁或文件泄漏。task_struct从339、334突增到1430，意味着进程数急剧增加，可能存在进程创建过多或僵尸进程。pid的active objects从772、852增加到1824，说明进程ID的分配增加，这也支持task_struct的增长。kmalloc-node的active objects从46415、47135增加到59272，表明内核动态分配的内存增加，可能和多个子系统相关。 接下来，软中断达到100%通常由网络中断处理导致，特别是接收或发送大量数据包。结合ip4-frags的增长，可能是系统在处理大量分片数据包，导致网络软中断（如NET_RX）负载过高。此外，filp和task_struct的突增可能表明有大量文件操作或进程创建，进一步消耗CPU资源。 可能的根本原因包括：1. 网络攻击（如分片洪水攻击）导致ip4-frags暴涨和软中断过高。2. 应用程序异常，大量创建进程或打开文件，导致task_struct和filp增加。3. 内核模块或驱动存在内存泄漏，导致slab缓存无法释放。 建议的排查步骤：检查网络流量，特别是分片包的情况；监控softirq类型，确认是否为NET_RX；检查进程列表和文件打开情况，查找异常进程；分析内存泄漏的工具如kmemleak；考虑调整内核参数，如减少ip4-frags的超时时间，限制进程数等。</think>从提供的 `/proc/slabinfo` 输出和现象描述，我们可以分步骤分析问题： --- ### 一、关键现象总结 1. **`ip4-frags` 缓存突增** 最后一次采样时从 `109/130` 暴增到 `233/234`（active/total objects），说明 IPv4 分片重组相关的内存分配剧增。 2. **`task_struct` 和 `pid` 缓存激增** - `task_struct` 从 `339/420` 突增到 `1430/1430` - `pid` 从 `772/1197` 突增到 `1824/1827` 表明系统短时间内创建了大量进程。 3. **`filp` 文件句柄缓存暴涨** 从 `12960/19250` 突增到 `37150/37150`，说明文件操作（打开/读写）激增。 4. **软中断 100%** CPU2 的软中断达到 100%，结合 `ip4-frags` 异常，可能涉及网络分片处理。 --- ### 二、潜在原因分析 #### 1. **网络分片洪水攻击** - **`ip4-frags` 增长** IPv4 分片重组需要临时缓存 (`ip4-frags`)。若收到大量分片包（尤其是恶意构造的永不完整的分片），会导致缓存无法释放。 - **软中断 100%** 网络中断处理（如 `NET_RX`）会消耗大量 CPU，尤其是分片重组计算密集。 $$ \text{攻击特征} \propto \frac{\Delta \text{ip4-frags}}{\Delta t} $$ #### 2. **异常进程爆发** - **`task_struct` 和 `pid` 激增** 可能是短时大量进程创建（例如恶意脚本、容器调度异常）。 - **`filp` 增长** 伴随文件句柄泄露或高频文件操作（如日志疯狂写入）。 #### 3. **内核内存泄漏** - **`kmalloc-node` 显著增长** 从 `46415/54002` 到 `59272/59272`，可能某些内核模块未正确释放内存。 --- ### 三、诊断步骤 #### 1. **确认网络流量** ```bash sar -n DEV 1 # 查看网络接口流量 netstat -su # 检查分片统计（IPv4: reassembles failed） ``` #### 2. **分析软中断类型** ```bash watch -d "cat /proc/softirqs | grep NET_RX" ``` 若 `NET_RX` 持续增长，则确认是网络包处理导致。 #### 3. **检查进程创建** ```bash top -H -p $(pgrep -d, -f "高CPU进程名") ps auxf --sort=-%cpu | head -n 20 ``` #### 4. **排查文件句柄泄露** ```bash lsof -p <可疑PID> | wc -l # 统计进程打开的文件数 cat /proc/sys/fs/file-nr # 查看系统全局文件句柄使用量 ``` #### 5. **内存泄漏检测** ```bash echo scan > /sys/kernel/debug/kmemleak # 需要内核启用 kmemleak dmesg | grep "kmemleak" # 查看未释放的内存块 ``` --- ### 四、缓解措施 #### 1. **网络分片攻击防护** ```bash sysctl -w net.ipv4.ipfrag_time=10 # 缩短分片重组超时（默认30s） sysctl -w net.ipv4.ipfrag_max_dist=0 # 禁止非连续分片（防御泪滴攻击） ``` #### 2. **限制进程数** ```bash ulimit -u 1024 # 限制单个用户的进程数 ``` #### 3. **清理 slab 缓存** ```bash echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches # 清理 slab 缓存（谨慎使用） ``` #### 4. **内核参数调优** ```bash sysctl -w kernel.pid_max=65535 # 防止 PID 耗尽 sysctl -w fs.file-max=2097152 # 增大文件句柄上限 ``` --- ### 五、后续监控建议 1. **持续监控 slab 变化** ```bash watch -n 30 "cat /proc/slabinfo | grep -E 'ip4-frags|task_struct|filp'" ``` 2. **启用内核调试工具** ```bash perf record -e 'kmem:kmalloc' -a # 跟踪内存分配事件 ``` --- 通过上述步骤，可逐步定位到是网络攻击、进程泄露还是内核缺陷导致的问题。需要结合具体场景选择排查方向。