为什么中国使用pycharm下载第三方库会失败

### 如何在 PyCharm 中安装 SciPy 库 #### 使用官方推荐的方法通过命令行安装 为了确保SciPy库能够成功安装并集成到PyCharm项目中，建议按照Scipy官方网站指导的方式操作。可以在PyCharm内置终端里执行以下Python模块安装命令： ```bash python -m pip install scipy ``` 这条语句会调用当前环境下的Python解释器来运行`pip`工具完成包的下载与配置工作[^1]。 #### 更改源加速国内网络条件下的安装过程 考虑到中国区用户的特殊网络状况可能导致依赖项获取缓慢甚至失败的情况发生，可以尝试切换至清华大学开源软件镜像站作为临时性的解决办法之一。具体做法是在原有基础上附加参数指定新的索引地址： ```bash pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scipy ``` 此方法有助于提高下载速度以及成功率，尤其适用于遇到连接超时等问题的情形下[^2]。 #### 对于特定版本需求的手动安装方式 当面临不同Python版本兼容性问题或是希望获得预编译二进制文件而非源码构建时，则可考虑前往第三方资源站点寻找匹配的目标轮子（whl）。例如针对Windows平台上的Python 3.8版用户而言，可以从[LFD UCI](https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/)提供的链接处挑选合适的NumPy-MKL和SciPy组合进行本地部署。之后再利用上述提到过的命令形式加载这些预先准备好的.whl文件即可实现快速有效的设置流程[^3]。 #### 解决潜在路径冲突引发的问题 如果之前已经有过手动修改过PYTHONPATH或者其他相关环境变量的行为的话，那么可能会影响到新加入组件能否被正确识别出来。因此有必要确认所有自定义设定均指向合法存在的目录结构之内，并且保持一致性；另外还需留意是否存在多版本共存所带来的干扰因素——即确保正在使用的IDE所关联的那个解释器实例确实包含了最新安裝的内容[^4]。 #### 调试因旧版Pip引起的错误提示 有时即使遵循标准指南也会遭遇诸如“non-zero exit code”的异常反馈，这往往是因为底层工具链本身不够完善所致。此时不妨先单独更新一次pip程序本身的版本号试试看是否会有所改善： ```bash python -m pip install --upgrade pip ``` 然后再重复一遍最初的安装步骤看看效果如何变化[^5]。

### 如何在 PyCharm 中下载并安装 SciPy 库 #### 使用官方推荐的方法通过 Pip 安装 可以在 PyCharm 的 Terminal 或者 Python 脚本中运行以下命令来安装 SciPy： ```bash python -m pip install scipy ``` 此方法适用于大多数标准环境配置，并且能够自动解决依赖项[^1]。 #### 如果遇到依赖问题，手动安装 NumPy 和 SciPy 有时由于系统环境中缺少必要的科学计算库支持（如 MKL），可能会导致安装失败。此时可以尝试手动下载预编译的二进制文件： 1. **确认 Python 版本** 在 Windows 系统中按下 `Win + R` 键组合，输入 `cmd` 并回车进入命令提示符窗口，随后执行以下命令查看当前使用的 Python 版本号： ```bash python --version ``` 2. **访问非官方但可靠的第三方资源站点** 前往 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ ，查找对应于您所使用 Python 版本的 `.whl` 文件进行下载。例如对于 Python 3.8，可能需要选择类似于 `numpy‑1.x.x+mkl‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl` 和 `scipy‑xx.xx‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl` 这样的文件名格式[^2]。 3. **放置 .whl 文件至指定目录** 将上述两个已下载好的轮子包存放到本地硬盘中的某个简单命名路径下以便后续操作方便调用；注意尽量选取较短名称作为目标存储位置以防因路径过长引发错误。 4. **利用 pip 工具完成最终部署过程** 返回到 PyCharm 内置控制台界面或者外部独立开启的新建 CMD 实例里依次键入下面两条语句分别加载刚才准备完毕的各项组件内容进去项目虚拟环境下即可正常使用它们所提供的全部功能特性啦！记得把实际存放地址替换成自己真实的物理磁盘定位哦～ ```bash pip install C:\path_to_your_file\numpy‑xxx.whl pip install C:\path_to_your_file\scipy‑yyy.whl ``` #### 利用国内镜像源加速获取速度 当国际网络连接状况不佳影响正常下载效率时，可考虑切换为中国本土化服务提供商所维护的一系列公共开源软件仓库之一来进行替代处理方式实现快速同步目的效果更好一些呢😊。 修改全局配置文件或临时设置参数均可达到更改默认上游服务器地址的目的从而有效提升整体体验质量水平线程数等等因素均无需额外关心太多细节部分只要按照指示说明一步步严格执行下去就不会出现问题哒😎。 ```bash pip install scipy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ``` 这种方法特别适合那些经常遭遇超时中断困扰的朋友采用实践验证其可行性与优越性表现相当不错哟??[^3]！ #### 自定义 Site-Packages 路径调整方案 如果因为特殊原因无法直接通过常规手段顺利完成整个流程的话还可以试着探索另外一种相对复杂一点的技术路线那就是重新指定自定义 site-packages 存放地点然后再依据实际情况灵活应对各种突发情况做出相应调整措施直至彻底解决问题为止💪。 具体做法如下所示👇： 编辑启动脚本加入下列代码片段覆盖原有逻辑判断机制强制指向新的目的地继续往下走就OK咯😉。 ```python import sys sys.path.append(r"D:\custom_path\Lib\site-packages") ``` 与此同时还需要确保该新创建出来的文件夹结构完全匹配原始布局样式这样才能保证不会发生任何兼容性冲突现象出现⚠️[^4]。 ---