ubuntu22.04 cuda11.8对应的cudnn版本

<think>好的，我需要帮用户查找适用于Ubuntu 22.04和CUDA 11.8的CuDNN版本。首先，用户提到的引用[1]里提到cuDNN v8.6.0适用于CUDA 11.x，所以CUDA 11.8应该兼容这个版本。不过，CuDNN的版本更新可能还有更高的小版本，需要确认官方文档是否有更新的推荐。 接着，用户提到引用[2]是关于Nvidia 3060显卡在Ubuntu22.04下安装CUDA 11.6和cuDNN8.8的例子，但这里用户需要的是CUDA 11.8对应的cuDNN。可能需要检查cuDNN的发布说明，看看是否有明确支持CUDA 11.8的版本。例如，cuDNN 8.9.x可能支持CUDA 11.8，但需要验证。 另外，安装步骤方面，引用[1]中的方法是将tar文件解压到指定目录，并复制到CUDA目录，这是标准的安装方式。用户需要按照这个步骤操作，但需要确认下载的cuDNN版本是否与CUDA 11.8兼容。同时，注意系统权限问题，如引用[3]中提到的使用chmod修改权限，确保安装文件可执行。 总结步骤：确认cuDNN版本与CUDA 11.8的兼容性，推荐v8.6.0或更高版本，具体参考NVIDIA官方文档。然后按照解压、复制文件的步骤进行安装，并验证安装是否成功。可能还需要安装相关的依赖库，如引用[2]中的libcanberra-gtk-module，避免安装错误。</think>根据NVIDIA官方文档，适用于CUDA 11.8的cuDNN最新版本为**v8.6.0**（发布于2022年10月3日）。该版本明确支持CUDA 11.x系列，且兼容Ubuntu 22.04系统[^1]。 ### 安装步骤说明 1. **下载地址** 访问[NVIDIA cuDNN下载页](https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive)，选择对应版本： ```bash cuDNN v8.6.0 for CUDA 11.x → Linux x86_64 (Tar) ``` 2. **解压文件** ```bash tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive.tar.xz -C ./cudnn-8.6_cuda11 ``` 3. **复制文件到CUDA目录** ```bash sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.8/include sudo cp -P cudnn-*-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda-11.8/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.8/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.8/lib64/libcudnn* ``` 4. **验证安装** 执行以下命令查看版本： ```bash cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 ``` 若输出包含`CUDNN_MAJOR 8`、`CUDNN_MINOR 6`，则安装成功。 ### 注意事项 - 需提前安装CUDA 11.8和NVIDIA驱动（推荐驱动版本≥510） - 若遇到权限问题，可使用`sudo chmod`调整文件权限[^3] - 若依赖项缺失，需安装`libcanberra-gtk-module`等基础库[^2]