opencv python更改摄像头帧率
时间: 2023-03-25 10:04:00 浏览: 506
您好，关于opencv python更改摄像头帧率的问题，可以通过以下代码实现：
import cv2
cap = cv2.VideoCapture()
cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 30)
while True:
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow('frame', frame)
if cv2.waitKey(1) & xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
其中，cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 30)可以设置摄像头的帧率为30帧/秒。
相关问题
python 实现修改摄像头帧率 源代码
可以使用 OpenCV 库来实现修改摄像头帧率的功能，代码示例如下：
```python
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
print("原始帧率为：", fps)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 30)
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
print("修改后帧率为：", fps)
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
cv2.imshow("camera", frame)
if cv2.waitKey(1) == ord("q"):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
这段代码首先通过 `cv2.VideoCapture(0)` 打开本地默认的摄像头，然后获取原始帧率。接着使用 `cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 30)` 来设置帧率为 30 帧每秒，并在窗口中显示实时的摄像头画面。最后通过 `cap.release()` 关闭摄像头并释放资源。
用opencv-python调用摄像头
在OpenCV-Python中，你可以使用`cv2.VideoCapture()`函数来连接并读取摄像头的视频流。这个函数接受一个参数，通常是数字0（对于内置摄像头）或设备路径（对于外置摄像头），然后返回一个VideoCapture对象。
以下是一个简单的例子，展示了如何打开摄像头、获取帧并显示出来：
```python
import cv2
# 打开默认摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 检查是否成功打开
if not cap.isOpened():
print("无法打开摄像头")
else:
# 设置帧率（可选）
cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 30) # 默认为30 FPS
while True:
# 读取一帧
ret, frame = cap.read()
# 如果读取成功，进行处理（例如，转换为灰度图像）
if ret:
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 显示图片
cv2.imshow('Camera Feed', gray)
# 按 'q' 键退出循环
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 关闭窗口并在释放摄像头后关闭
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个代码中，`ret`变量表示读取操作是否成功，`frame`则是每一帧的实际像素数据。`cv2.waitKey(1)`用于暂停程序一段时间等待用户按键，按 'q' 键时跳出循环。
如果你有多个摄像头或者要访问特定的外部设备，可以通过更改`VideoCapture`构造函数中的数字来指定不同的设备ID。
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接着，开发板（Development Board）是为了方便开发者使用单片机而设计的一种实验平台，通常集成了单片机、电源管理模块、外围接口电路、调试接口、编程接口等。开发板的主要作用是提供一个简洁的硬件环境，让开发者可以更容易地进行实验、测试和程序开发。在使用开发板进行单片机实验时，可以通过编程器将用户编写的程序烧录到单片机中，然后进行实际操作和测试。
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