ptal1-007 念数字哈希表

时间: 2025-02-17 14:19:13 浏览: 37
### 使用哈希表处理念数字 对于给定的大数(例如1000位),可以采用字符串形式输入并利用数组作为简单的哈希表来统计各个数字出现的频率。具体来说,创建长度为10的整型数组`count[]`用于记录每一位数字(0到9)各自出现了多少次。 遍历字符串表示的大数中的每一个字符,将其转换成相应的整数值,并以此更新对应位置上的计数器[^1]: ```c++ for (char c : numStr){ int digit = c - '0'; count[digit]++; } ``` 上述代码片段展示了如何通过遍历字符串并将每个字符映射回对应的十进制值来进行计数操作。此过程不仅实现了对大数的有效解析,还能够方便地获取任意一位数字在整个序列里重复了多少次的信息。 另外一种方法是在原有基础上引入标志变量(flag),每当检测到新的不同数字时就减少这个标记的数量;同时,在最终阶段检查哈希表内各元素的具体情况——如果某项超过了1,则意味着存在至少两个相同实例,此时应进一步调整flag以反映这一事实[^2]。 综上所述,这两种方式都可以很好地解决念数字问题的不同方面需求,前者侧重于基础功能实现而后者则增加了额外逻辑控制以便更灵活应对复杂场景下的数据处理任务。
相关问题

ptal1-007 念数字java

很高兴为您解答问题。 "ptal1-007 念数字" 是一个题目,要求编写一个程序,将输入的数字转换为对应的中文读音。以下是一个Java实现的示例代码: ```java import java.util.Scanner; public class Main { private static final String[] NUMBER_CN = {"零", "壹", "贰", "叁", "肆", "伍", "陆", "柒", "捌", "玖"}; private static final String[] UNIT_CN = {"", "拾", "佰", "仟", "万"}; public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); while (scanner.hasNext()) { int num = scanner.nextInt(); String result = convertToCN(num); System.out.println(result); } scanner.close(); } private static String convertToCN(int num) { if (num == 0) { return NUMBER_CN[0]; } StringBuilder sb = new StringBuilder(); int unitIndex = 0; boolean lastIsZero = true; while (num > 0) { int digit = num % 10; if (digit != 0) { sb.insert(0, UNIT_CN[unitIndex]); sb.insert(0, NUMBER_CN[digit]); lastIsZero = false; } else { if (!lastIsZero) { sb.insert(0, NUMBER_CN[digit]); } lastIsZero = true; } num /= 10; unitIndex += digit == 0 && unitIndex == 4 ? 0 : 1; } return sb.toString(); } } ``` 该程序使用Scanner读取输入的数字,然后调用convertToCN方法将其转换为中文读音。在convertToCN方法中,我们使用了两个数组,分别存储数字和单位对应的中文读音。我们采用了一种从低位向高位遍历的方法,每次取出个位数字,根据其值和所处的位数确定其对应的中文读音及单位。最后将所有的中文读音拼接起来即可得到最终结果。 希望这个回答对您有帮助!

ptal1-005

### PTAL1-005 集合相似度 对于集合相似度问题,在编程竞赛平台 PTA 上有特定题目编号为 PTAL2-005 和 PTAL1-005 的描述[^1]。这些题目通常涉及计算两个集合之间的相似程度,这可以通过多种方式来衡量,比如 Jaccard 相似系数。 #### 使用 `set` 数据结构 在 C++ 中,标准模板库提供了 `std::set` 容器,它是一个有序且不重复元素的容器。由于 `set` 自动去除重复项并保持升序排列,因此非常适合用来存储唯一元素集合作业。然而,正如所提到的那样,`count()` 函数在此上下文中主要用于验证是否存在给定键值,因为在 `set` 结构里任何单一元素要么存在一次要么不存在。 ```cpp #include <iostream> #include <set> int main() { std::set<int> mySet; // 插入一些数值进入 set mySet.insert(1); mySet.insert(2); mySet.insert(3); // 判断某个值是否存在于 set 中 bool exists = (mySet.count(2) > 0); return 0; } ``` #### 关于考试座位安排的问题 另外还提到了关于 L1-005 座位号分配的问题[^3]。此案例展示了如何利用哈希表(即无序映射 `unordered_map`)来进行快速查找和管理大量数据记录的任务。相比于传统的线性搜索方法,采用散列表能够显著提高效率至接近 O(1),这对于处理大规模数据尤为重要。 ```cpp #include <iostream> #include <unordered_map> int main(){ std::unordered_map<std::string, int> seatMap; // 添加学生及其对应的座位号码 seatMap["Alice"] = 1; seatMap["Bob"] = 2; seatMap["Charlie"] = 3; // 查找指定学生的座位位置 auto it = seatMap.find("Alice"); if(it != seatMap.end()){ std::cout << "Seat number of Alice is: " << (*it).second << "\n"; } return 0; } ```
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