QT ffmpeg

### 如何在QT中集成或使用FFmpeg 要在QT项目中集成或使用FFmpeg，可以采用多种方法实现视频处理功能。以下是几种常见的技术路径： #### 方法一：通过命令行调用FFmpeg 可以直接利用系统的`QProcess`类来执行FFmpeg命令行工具。这种方式简单易用，适合不需要频繁交互的应用场景。 ```cpp #include <QCoreApplication> #include <QProcess> void runFfmpegCommand() { QProcess process; QStringList arguments; arguments << "-i" << "/tmp/test%d.Y" << "/tmp/out.mpg"; // 使用YUV文件作为输入[^2] process.start("ffmpeg", arguments); if (!process.waitForStarted()) { qDebug() << "Failed to start FFmpeg"; return; } if (!process.waitForFinished()) { qDebug() << "FFmpeg execution failed:" << process.errorString(); return; } qDebug() << "FFmpeg output:" << process.readAllStandardOutput(); } ``` 这种方法的优点在于无需编译FFmpeg库到应用程序中，缺点是性能可能不如直接链接动态库的方式高效。 --- #### 方法二：静态/动态链接FFmpeg库 如果需要更高效的控制和更高的灵活性，可以选择将FFmpeg库嵌入到QT应用中。这通常涉及以下几个步骤： 1. **下载并安装FFmpeg** 需要先获取FFmpeg源码并构建共享库或静态库。可以通过官方文档指导完成此操作[^1]。 2. **配置Qt Creator工程文件(.pro)** 将FFmpeg库添加至项目的`.pro`文件中以便于链接。 ```plaintext INCLUDEPATH += /path/to/ffmpeg/include LIBS += -L/path/to/ffmpeg/lib -lavformat -lavcodec -lswscale -lavutil ``` 3. **编写C++代码加载FFmpeg功能** 下面是一个简单的例子展示如何读取视频帧数据并通过OpenCV显示出来（假设已成功部署模型API接口[^3]）。 ```cpp extern "C" { #include <libavcodec/avcodec.h> #include <libavformat/avformat.h> #include <libswscale/swscale.h> } void decodeVideo(const char *filename) { AVFormatContext *pFormatCtx = nullptr; int videoStream; av_register_all(); // 注册所有可用的解码器、编码器和其他组件 if (avformat_open_input(&pFormatCtx, filename, NULL, NULL) != 0){ fprintf(stderr, "Couldn't open file\n"); return; // 打开失败退出程序运行 } if(avfindstreaminfo(pFormatCtx)<0){ printf("Didn't find stream information.\n"); return ; } videoStream=ff_find_stream_info(pFormatCtx); AVCodecParameters *codecpar=pFormatCtx->streams[videoStream]->codecpar; const AVCodec *codec = avcodec_find_decoder(codecpar->codec_id); if(!codec){ fprintf(stderr,"Unsupported codec!\n"); return ; } AVFrame *frame,*rgb_frame; struct SwsContext *img_convert_ctx=NULL; uint8_t *out_buffer; frame=av_frame_alloc(); rgb_frame=av_frame_alloc(); img_convert_ctx=sws_getContext( pFormatCtx->streams[videoStream]->width, pFormatCtx->streams[videoStream]->height, codecpar->format, pFormatCtx->streams[videoStream]->width, pFormatCtx->streams[videoStream]->height, AV_PIX_FMT_RGB24, SWS_BILINEAR,NULL,NULL,NULL); out_buffer=(uint8_t*)av_malloc( av_image_get_buffer_size(AV_PIX_FMT_RGB24,pFormatCtx->streams[videoStream]->width, pFormatCtx->streams[videoStream]->height,1)); av_image_fill_arrays(rgb_frame->data,rgb_frame->linesize,out_buffer, AV_PIX_FMT_RGB24,pFormatCtx->streams[videoStream]->width, pFormatCtx->streams[videoStream]->height,1); AVPacket packet; while(av_read_frame(pFormatCtx,&packet)>=0){ if(packet.stream_index==videoStream){ int ret=avcodec_send_packet(codecctx,&packet); if(ret<0){ continue; } while(ret>=0){ ret=avcodec_receive_frame(codecctx,frame); if(ret==AVERROR(EAGAIN)||ret==AVERROR_EOF) break; else if(ret<0){ fprintf(stderr,"Error during decoding\n"); exit(1); } sws_scale(img_convert_ctx,(const uint8_t* const *)frame->data, frame->linesize,0,frame->height, rgb_frame->data,rgb_frame->linesize); QImage image((uchar*)rgb_frame->data[0],pFormatCtx->streams[videoStream]->width, pFormatCtx->streams[videoStream]->height,QImage::Format_RGB888); QLabel label; QPixmap pixmap=QPixmap::fromImage(image); label.setPixmap(pixmap.scaled(label.size(), Qt::KeepAspectRatio)); } } av_packet_unref(&packet); } } ``` 上述代码片段展示了如何解析视频流并将每一帧转换成RGB图像格式供进一步处理或者渲染。 --- #### 方法三：借助第三方封装库简化开发流程 对于不想深入研究底层细节的情况，可考虑引入一些基于FFmpeg二次开发而成的高级框架，比如QtAV 或者 VLC-Qt 。这些库提供了更加友好的界面以及跨平台支持能力，能够显著减少工作量。 --- ### 总结 无论采取哪种方式，在实际运用过程中都需要充分考虑到目标设备架构差异所带来的兼容性挑战；另外还需注意版权许可方面的要求以免触犯法律风险。