java 代码中flink sql 中设置为hive语言

时间: 2024-05-14 08:18:54 浏览: 146
在 Flink SQL 中设置为 Hive 语言,可以通过以下步骤实现: 1. 在 Flink 中引入 Hive 的依赖,具体可以在 Maven 中添加以下依赖: ``` <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-sql-connector-hive_${scala.binary.version}</artifactId> <version>${flink.version}</version> </dependency> ``` 其中,`${scala.binary.version}` 是 Scala 版本号,`${flink.version}` 是 Flink 版本号。 2. 在 Flink 的配置文件中指定 Hive 的 Metastore,例如: ``` flink.sql.catalog.hive.metastore.uris: thrift://<hive-metastore-host>:9083 ``` 其中,`<hive-metastore-host>` 是 Hive 的 Metastore 所在的主机名或 IP 地址。 3. 在 Flink SQL 中使用 Hive 语法,例如: ``` CREATE TABLE hive_table ( id INT, name STRING ) STORED AS PARQUET TBLPROPERTIES ( 'parquet.compress'='SNAPPY' ) LOCATION '<hdfs-path>/hive_table'; ``` 注意,使用 Hive 语法需要在 Flink 的 SQL CLI 中打开 Hive 标志,例如: ``` ./bin/sql-client.sh embedded -d /path/to/catalogs -H -e "SELECT count(*) FROM my_table;" ``` 其中,`-H` 标志表示启用 Hive 标志。
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--- apiVersion: flink.apache.org/v1beta1 kind: FlinkDeployment metadata: name: flinksql-hive-test-job spec: flinkConfiguration: classloader.resolve-order: parent-first pekko.ask.timeout: '30s' taskmanager.numberOfTaskSlots: '4' execution.checkpointing.interval: 60000ms state.backend.type: 'rocksdb' execution.checkpointing.incremental: true execution.checkpointing.dir: 'hdfs:///tmp/checkpoints' execution.checkpointing.savepoint-dir: 'hdfs:///tmp/savepoints' security.kerberos.login.keytab: '/opt/keytab/work.keytab' security.kerberos.login.principal: 'work/[email protected]' flinkVersion: v1_20 image: 'swr.cn-east-3.myhuaweicloud.com/yifanzhang/flink:1.20_cdc_mysql_to_paimon_starrocks' imagePullPolicy: Always job: jarURI: 'local:///opt/flink/lib/flink-sql-runner-1.12.0.jar' args: ["/opt/flink/sql-scripts/flinksql.sql"] state: running upgradeMode: savepoint jobManager: replicas: 1 resource: cpu: 2 memory: 4096m taskManager: replicas: 1 resource: cpu: 4 memory: 8192m restartNonce: 0 serviceAccount: flink podTemplate: apiVersion: v1 kind: Pod spec: containers: # don't modify this name - name: flink-main-container volumeMounts: - name: flinksql mountPath: /opt/flink/sql-scripts - name: hadoop-config mountPath: /opt/hadoop/etc/hadoop - name: krb5-config mountPath: /etc/krb5.conf subPath: krb5.conf - name: keytab mountPath: /opt/keytab volumes: - configMap: name: flinksql-hive-test-configmap name: flinksql - configMap: name: hadoop-config-configmap name: hadoop-config - configMap: name: krb5-config-configmap name: krb5-config - secret: secretName: work-keytab name: keytab hostAliases: - ip: "10.8.75.101" hostnames: - "dn1.bmr.cde.cscec8b.com.cn" - ip: "10.8.75.102" hostnames: - "dn2.bmr.cde.cscec8b.com.cn" apiVersion: v1 data: flinksql.sql: |- SET 'hadoop.security.authentication' = 'kerberos'; SET 'hive.metastore.sasl.enabled' = 'true'; SET 'hive.metastore.kerberos.principal' = 'nm/[email protected]'; -- 替换为实际principal -- 测试部分:验证Hive表读取 CREATE CATALOG hive WITH ( 'type' = 'hive', 'hadoop-conf-dir' = '/opt/hadoop/etc/hadoop', 'hive-conf-dir' = '/opt/hadoop/etc/hadoop' ); -- 测试查询2:抽样10条数据验证字段 SELECT person_no, second_unit_code, end_time, post_status_id FROM hive.dws.dws_user_system_total_user_quantity_log WHERE rfq = (SELECT MAX(rfq) FROM hive.dws.dws_user_system_total_user_quantity_log) LIMIT 10; kind: ConfigMap metadata: name: flinksql-hive-test-configmap 以上2个脚本有什么问题,为什么报错如下: Caused by: java.util.concurrent.ExecutionException: java.io.IOException: Can't get Master Kerberos principal for use as renewer at java.base/java.util.concurrent.FutureTask.report(Unknown Source) at java.base/java.util.concurrent.FutureTask.get(Unknown Source) at org.apache.flink.connectors.hive.MRSplitsGetter.getHiveTablePartitionMRSplits(MRSplitsGetter.java:79) ... 13 more Caused by: java.io.IOException: Can't get Master Kerberos principal for use as renewer at org.apache.hadoop.mapreduce.security.TokenCache.obtainTokensForNamenodesInternal(TokenCache.java:134) at org.apache.hadoop.mapreduce.security.TokenCache.obtainTokensForNamenodesInternal(TokenCache.java:102) at org.apache.hadoop.mapreduce.security.TokenCache.obtainTokensForNamenodes(TokenCache.java:81)

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