D:\Python\installData\python.exe D:\Python\projects\math_mode\main.py Traceback (most recent call last): File "D:\Python\projects\math_mode\main.py", line 10, in <module> df = pd.read_csv("D:\大学\五一建模\2025-51MCM-Problem C\附件1 (Attachment 1).csv") ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Python\installData\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1026, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Python\installData\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 620, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Python\installData\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1620, in __init__ self._engine = self._make_engine(f, self.engine) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Python\installData\Lib\site-packages\pandas\io\pars

<think>好的，我现在需要解决用户在使用pandas的read_csv函数时遇到的FileNotFoundError错误。用户提到路径问题，所以我得先分析可能的原因，然后给出解决方案。 首先，用户遇到的错误通常是文件路径不正确导致的。可能的情况包括：绝对路径拼写错误、相对路径的工作目录不对、文件名或扩展名错误，或者文件确实不存在。另外，路径中的反斜杠在Python字符串中可能需要转义，或者使用原始字符串。 接下来，我需要整理解决方案的步骤。第一步肯定是验证文件路径是否正确。用户可能需要检查路径是否存在，可以使用os.path.exists。然后，处理路径格式的问题，比如在Windows中使用双反斜杠或者正斜杠。另外，相对路径的问题，需要确认当前工作目录是否正确，或者使用绝对路径更可靠。 然后，用户可能需要检查文件权限，虽然这个问题在一般情况不常见，但也不能排除。此外，文件名的大小写问题，尤其是在区分大小写的系统上，比如Linux，可能需要特别注意。 还要考虑CSV文件是否被其他程序占用，导致无法读取。以及文件扩展名是否正确，比如是否是.csv而不是.xlsx或其他。 最后，可能需要给出代码示例，展示如何正确处理路径，包括使用绝对路径、检查文件是否存在、处理不同操作系统下的路径格式等。同时，建议使用try-except块来捕获异常，并提供友好的错误提示。 另外，用户可能还希望了解如何避免这类问题，比如使用路径管理库如pathlib，或者如何在项目中规范文件路径的引用方式。这部分可以作为优化建议提供。 总结一下，解决方案需要涵盖路径验证、格式处理、异常捕获、以及预防措施。确保用户能够逐步排查问题，并采取正确的处理方法。</think>以下是解决pandas读取CSV文件时出现$FileNotFoundError$的完整方案，按优先级分步说明： --- ### **步骤1：验证文件路径** 1. **检查绝对路径有效性** ```python import os file_path = r'E:\自动备份文档\Python\配置信息.csv' # 注意添加'r'防止转义 print(os.path.exists(file_path)) # 输出True才有效 ``` 若输出$False$，说明路径不存在或文件未找到[^2] 2. **处理特殊字符转义** Windows路径应使用以下任一方式： ```python # 方法1：双反斜杠 file_path = 'E:\\自动备份文档\\Python\\配置信息.csv' # 方法2：正斜杠 file_path = 'E:/自动备份文档/Python/配置信息.csv' # 方法3：原始字符串 file_path = r'E:\自动备份文档\Python\配置信息.csv' ``` --- ### **步骤2：处理相对路径问题** 1. **确认当前工作目录** ```python import os print(os.getcwd()) # 显示当前Python执行目录 ``` 若文件位于脚本同级目录，应直接使用文件名： ```python pd.read_csv('配置信息.csv') ``` 2. **动态构建路径** 使用$os.path$模块确保跨平台兼容性： ```python import os base_dir = os.path.dirname(__file__) # 获取脚本所在目录 file_path = os.path.join(base_dir, 'data', '配置信息.csv') ``` --- ### **步骤3：添加异常处理机制** ```python import pandas as pd import os try: file_path = 'E:/path/to/your/file/配置信息.csv' if not os.path.exists(file_path): raise FileNotFoundError(f"路径验证失败: {file_path}") df = pd.read_csv(file_path, encoding='utf-8') # 明确指定编码格式 except FileNotFoundError as e: print(f"错误：{e}\n建议检查：") print("1. 路径中的中文字符是否被正确支持") print("2. 文件扩展名是否实际为.csv") print("3. 防病毒软件是否阻止了文件访问") except pd.errors.EmptyDataError: print("文件内容为空或格式错误") ``` --- ### **优化建议** 1. **使用pathlib进行现代路径管理** ```python from pathlib import Path csv_path = Path(__file__).parent / 'data' / '配置信息.csv' if csv_path.is_file(): pd.read_csv(csv_path) ``` 2. **文件选择对话框辅助定位** ```python import tkinter as tk from tkinter import filedialog root = tk.Tk() root.withdraw() file_path = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("CSV文件", "*.csv")]) ``` --- ### **常见错误排查表** | 现象 | 解决方案 | |------|----------| | 路径正确但报错 | 检查文件是否被Excel等程序占用 | | 中文路径报错 | 尝试将文件移动到纯英文路径测试 | | 权限问题 | 以管理员身份运行Python解释器 | | 隐藏扩展名 | 确认文件名不是"配置信息.csv.csv" |