deepseek分析excel文件
时间: 2025-03-02 19:04:36 浏览: 89
### 使用DeepSeek分析处理Excel文件
#### 准备工作
在利用DeepSeek进行Excel文件的分析之前,需要完成一些必要的准备事项。确保拥有一个有效的DeepSeek账户以便获得API访问权限[^2]。
#### 文件上传与指令输入
一旦准备工作就绪,可以通过点击界面中的「回形针」图标来上传待分析的Excel文件。随后,在对话框内键入具体的命令指导DeepSeek执行所需操作,比如:“汇总销售数据按月份分类”,或是“找出所有销售额超过10万元的产品记录”。这种交互方式使得即使是复杂的查询也能被简化成简单的自然语言描述[^3]。
#### 实际应用案例展示
假设有一个包含多年度财务报表的Excel文档,目标是从中抽取特定年份的关键绩效指标(KPIs),并对其进行初步解读:
```python
# 假设已经成功连接至DeepSeek API,并获得了响应对象response
import pandas as pd
def extract_kpis_from_excel(file_path, target_year):
# 向DeepSeek发送请求,附带文件路径和目标年份参数
response = deepseek_api_call('extract KPIs from ' + file_path + ' for year ' + str(target_year))
# 将返回的结果转换为DataFrame结构方便进一步处理
kpi_data = pd.DataFrame(response['kpis'])
return kpi_data
```
此函数`extract_kpis_from_excel()`展示了如何调用DeepSeek接口以提取指定年度内的KPI信息,并将其转化为易于理解的形式——即Pandas DataFrame对象,便于后续的数据可视化或其他形式的深入研究[^4]。
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