opencv2/core/core.hpp: 没有那个文件或目录 2 | #include <opencv2/core/core.hpp>
时间: 2023-11-22 11:49:58 浏览: 831
这个错误提示是因为编译器无法找到 OpenCV 的核心库文件。你需要确保已经正确安装了 OpenCV 并且设置了正确的编译器选项和库路径。你可以尝试在编译选项中添加 `-I` 选项,指定包含 OpenCV 头文件的路径,以及 `-L` 选项,指定链接 OpenCV 库的路径。具体的路径取决于你的安装方式和操作系统。
相关问题
/usr/local/opencv/include/opencv4/opencv2/opencv.hpp:48: error: opencv2/opencv_modules.hpp: No such file or directory
这个错误提示表明在编译OpenCV(Open Source Computer Vision Library)时遇到了问题。`opencv2/opencv_modules.hpp`文件未找到,这通常发生在你尝试编译源代码时,可能是因为OpenCV模块的路径配置不正确,或者该文件在你指定的头文件目录中缺失。
具体步骤如下:
1. **检查路径设置**:确认`opencv2/opencv_modules.hpp`文件是否存在于`/usr/local/opencv/include/opencv4`路径下。如果不是,可能需要调整OpenCV的头文件搜索路径,或者安装OpenCV时选择了不同的安装位置。
2. **更新或重新安装OpenCV**:如果文件确实不存在,可能是OpenCV的安装有问题,你需要确保已经正确安装了所有依赖并按照文档进行了配置。可以尝试卸载后重新安装,或者更新到最新版本。
3. **检查OpenCV安装**:运行`find / -name opencv_modules.hpp`命令看看系统其他地方是否有这个文件,如果在其他位置发现,可能需要修改编译命令中的包含路径。
4. **查看编译参数**:确保在编译命令中包含了正确的OpenCV库路径,例如`-I/usr/local/opencv/include`。
相关问题:
fatal error: opencv2/objdetect/aruco_board.hpp: 没有那个文件或目录
这个错误提示表明你的代码中引用了 OpenCV 库中的 `aruco_board.hpp` 文件,但是编译器无法找到该文件。解决方法如下:
1. 确认你已经正确安装了 OpenCV 库,并且该库的版本支持 `aruco_board.hpp` 文件。
2. 检查你的代码中是否正确引用了 OpenCV 库。比如,你是否正确包含了头文件 `#include <opencv2/opencv.hpp>`,并且在编译时链接了 OpenCV 库。
3. 如果确认上述两点都没有问题,那么可能是你的编译器无法找到 OpenCV 库的位置。你可以在编译时加上 `-I` 参数来指定 OpenCV 库的路径,比如 `-I/usr/local/include/opencv2`。
4. 如果还是无法解决问题,那么可能是你的 OpenCV 安装不完整或者有损坏。尝试重新安装 OpenCV 库,或者尝试使用其他版本的 OpenCV 库。
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