deepseek vl2的github源代码部署
时间: 2025-03-06 18:49:23 浏览: 156
### 如何克隆和部署 DeepSeek VL2 GitHub 项目源代码
#### 准备工作
为了成功克隆和部署 DeepSeek VL2 的 GitHub 项目源代码,确保环境已经安装 Git 和必要的依赖项。对于特定的硬件加速需求,建议配置支持 GPU 或 TPU 的计算资源。
#### 克隆仓库
通过命令行工具可以方便地获取最新的源码副本。打开终端窗口输入如下指令来克隆目标仓库:
```bash
git clone https://github.com/DeepSeekAI/VL2.git
```
此操作会创建一个名为 `VL2` 的本地目录,并从中检出最新版本的文件[^1]。
#### 安装依赖包
进入刚刚克隆下来的项目根目录下执行 Python 虚拟环境初始化以及 pip 工具安装所需库的操作:
```bash
cd VL2
python3 -m venv env
source env/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
```
上述脚本将激活虚拟环境中运行的应用程序实例,并更新至最新稳定版 Pip 后加载所有必需品到当前 session 中。
#### 配置模型路径
根据官方文档说明,在启动服务前需指定预训练权重的位置以便于后续调用。编辑 `.env` 文件设置变量指向已下载好的 MNN 模型位置:
```ini
MODEL_PATH=/path/to/deployed/models/
```
这里 `/path/to/deployed/models/` 应替换为实际存储 DeepSeek-R1-7B-Qwen-MNN 及 Qwen2-VL-2B-Instruct-MNN 这两个大模型的具体地址。
#### 启动应用服务器
最后一步就是让整个系统跑起来啦!继续在命令提示符里键入下面这条语句就可以开启 Web API 接口监听端口了:
```bash
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000
```
现在应该可以在浏览器访问 http://localhost:8000 来验证一切正常运作。
阅读全文
相关推荐















