lableme标注
时间: 2025-06-26 08:01:02 浏览: 19
### LabelMe 标注工具的使用方法
#### 安装过程
为了能够正常使用LabelMe标注工具,需先完成其安装工作。通过Anaconda Python环境管理器,在命令行界面执行`pip install labelme`指令即可实现软件包的下载与配置[^2]。
#### 基本操作流程
启动LabelMe之后,用户可加载待处理图片文件至程序内部。借助鼠标的点击或者拖动动作划定目标对象边界框或是特定兴趣区域(ROI),随后附加对应的类别名称作为标签信息保存下来[^1]。这种交互方式极大地简化了人工参与视觉数据分析前准备工作的复杂度。
#### 创建数据集步骤说明
当利用LabelMe生成用于训练模型的数据集合时,每张经过标注后的图像会连同JSON格式描述文档一同存储于指定目录下。这些JSON文件详尽记录了各个实例的位置参数及其所属分类详情等内容。对于语义分割任务而言,则还需要额外导出像素级掩码(mask)图层以便后续算法调用学习模式识别规律。
```python
import json
from PIL import Image, ImageDraw
def load_labelme_json(json_file_path):
with open(json_file_path, 'r') as f:
data = json.load(f)
shapes = [(shape['label'], shape['points']) for shape in data['shapes']]
img_width = data['imageWidth']
img_height = data['imageHeight']
mask_img = Image.new('L', (img_width, img_height), 0)
draw = ImageDraw.Draw(mask_img)
for label, points in shapes:
polygon_points = []
for point_pair in points:
polygon_points.extend([int(x) for x in point_pair])
if len(polygon_points)==4: # Rectangle case handling
top_left_x,top_left_y,bottom_right_x,bottom_right_y=polygon_points
bbox=(top_left_x,top_left_y,bottom_right_x,bottom_right_y)
draw.rectangle(bbox,outline=255,fill=255)
else:# Polygon drawing
draw.polygon(polygon_points,outline=255,fill=255)
return mask_img
```
上述代码片段展示了如何解析由LabelMe产生的json文件并构建简单的二值化蒙版图像函数示例。
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