javastream的distinct

<think>好的，用户现在想了解Java Stream中的distinct方法的使用示例。让我先回顾一下之前的对话历史，确保回答的一致性。之前用户问过如何判断数组为空，我详细给出了不同语言的实现方法，其中Java部分提到了检查null和length。现在用户的问题转向Java Stream的distinct方法，需要结合他们提供的三个站内引用。 首先，用户提供的引用[1]详细解析了distinct方法，提到它基于equals方法判断重复。引用[2]是关于LongStream的distinct，说明其适用于原始类型流。引用[3]给出了一个字符串去重的示例代码。用户的需求是使用示例，所以需要结合这些引用，给出具体的代码案例，并覆盖对象去重、自定义对象的处理，以及可能的多字段去重方法。 接下来，我需要确保回答结构清晰，符合用户要求的系统指令，比如行内数学公式用$...$，但这里可能用不上。需要分点回答，包含基本使用、对象去重、多字段处理、性能注意事项等。同时，要生成相关问题，帮助用户深入理解。 用户可能想知道如何正确使用distinct，特别是对于自定义对象，因为默认的equals和hashCode可能不满足需求，需要重写。另外，用户可能对性能有疑问，比如distinct在并行流中的表现，或者与其他操作结合时的顺序影响。还有，引用中提到LongStream的distinct，可能需要说明原始类型流的使用。 需要注意回答中引用文献的位置，比如在提到equals方法时引用[1]，提到LongStream时引用[2]，示例代码部分引用[3]。同时，要确保代码示例正确，比如自定义对象的例子需要展示重写equals和hashCode，或者使用包装类的方法。 最后，生成的相关问题需要围绕distinct的深入使用，比如与sorted的区别、并行流中的表现、自定义比较器的替代方案等。这样用户可以根据问题进一步探索。</think>### Java Stream中`distinct()`方法详解与示例 `distinct()`是Java Stream API中用于去重的核心方法，其底层通过`equals()`方法判断元素唯一性[^1]。以下从**基础用法**到**复杂场景**分层次说明，并提供完整代码示例。 --- ### 一、基础用法：简单类型去重 #### 1. 字符串去重（引用示例优化） ```java List<String> words = Arrays.asList("apple", "banana", "apple", "orange"); List<String> uniqueWords = words.stream() .distinct() .collect(Collectors.toList()); // 输出：[apple, banana, orange] ``` - **原理**：直接依赖`String.equals()`方法比较重复项[^3]。 #### 2. 数值类型去重（含`LongStream`） ```java LongStream numbers = LongStream.of(5L, 3L, 5L, 7L); long[] uniqueNumbers = numbers.distinct().toArray(); // 输出：[5, 3, 7] ``` - **特性**：`LongStream.distinct()`针对原始类型优化内存占用[^2]。 --- ### 二、对象去重：自定义类处理 #### 1. 依赖默认`equals()`方法（需重写） ```java class Product { private String id; public Product(String id) { this.id = id; } @Override public boolean equals(Object o) { return o instanceof Product && ((Product)o).id.equals(this.id); } @Override public int hashCode() { return id.hashCode(); } } List<Product> products = Arrays.asList( new Product("P1"), new Product("P2"), new Product("P1") ); List<Product> uniqueProducts = products.stream() .distinct() .collect(Collectors.toList()); // 输出：两个不同对象（P1被去重） ``` - **关键点**：必须重写`equals()`和`hashCode()`[^1]。 #### 2. 无`equals()`覆盖时的替代方案 若无法修改类代码，可用**包装类+自定义属性提取**： ```java List<Product> uniqueByName = products.stream() .map(p -> new AbstractMap.SimpleEntry<>(p.getId(), p)) .distinct() .map(Entry::getValue) .collect(Collectors.toList()); ``` --- ### 三、复合条件去重（多字段判断） 通过`TreeSet`自定义比较器实现多字段去重： ```java List<Employee> employees = Arrays.asList( new Employee("Alice", 30), new Employee("Bob", 25), new Employee("Alice", 30) ); List<Employee> uniqueEmployees = employees.stream() .collect(Collectors.collectingAndThen( Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(e -> e.getName() + "|" + e.getAge())) ), ArrayList::new )); // 根据姓名和年龄组合去重 ``` --- ### 四、性能与注意事项 | 场景 | 建议 | |---------------------|----------------------------------------------------------------------| | **大数据量** | 先使用`filter`或`limit`缩小数据集，再调用`distinct()`[^1] | | **并行流** | `distinct()`会合并所有子流数据，可能增加内存压力 | | **有序流** | 若输入流已排序，`distinct()`会保留首个出现项（与SQL行为不同） | --- ### 完整对比示例 ```java // 原始数据：[A, B, A, C] List<String> result = Arrays.asList("A", "B", "A", "C").stream() .distinct() .sorted() .collect(Collectors.toList()); // 输出：[A, B, C] ``` - **操作顺序影响**：`distinct()`与`sorted()`的调用顺序可能改变最终结果。 ---