autodl使用
时间: 2025-05-09 07:17:44 浏览: 90
### AutoDL 平台使用教程
#### 一、AutoDL 基本概念
AutoDL 是一个用于深度学习模型训练和部署的云端计算平台,提供了强大的 GPU 资源以及便捷的操作方式。用户可以通过 SSH 登录到分配的实例上运行各种机器学习框架,例如 PyTorch 和 TensorFlow。
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#### 二、获取实例的 SSH 登录信息
要连接到 AutoDL 提供的虚拟机实例,首先需要从控制面板中获取该实例的 SSH 连接信息[^1]。具体操作如下:
- 登录到 AutoDL 的官方网站并进入个人账户页面。
- 创建一个新的实例或者选择已有的实例。
- 查看实例详情中的 `SSH Connection` 字段,通常会显示类似于以下的内容:
```
ssh root@<instance-ip> -p <port>
```
通过上述命令即可成功建立与服务器之间的安全连接。
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#### 三、PyCharm 配置远程开发环境
尽管官方视频提到只有 PyCharm 专业版才支持远程调试功能,但实际上部分社区版本也可能具备这一能力(取决于具体的插件安装情况)。为了设置好 PyCharm 来管理位于 AutoDL 上面的工作项目,请按照下面的方法执行配置:
1. 打开 PyCharm 应用程序;
2. 导航至菜单栏里的 **File -> Settings** (Windows/Linux) 或者 **PyCharm -> Preferences...** (macOS);
3. 在弹出来的对话框里找到路径为 **Build, Execution, Deployment -> Deployment**;
4. 添加新的 SFTP 连接选项,并填写之前获得的相关参数比如主机地址、端口号等等;
5. 测试链接确认无误之后保存更改;
完成以上步骤后就可以利用本地编辑器无缝对接云上的文件系统了。
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#### 四、启动 llama-factory WebUI 界面
Llama Factory 是一种专门针对 LLMs (大语言模型)定制化的工具链集合,在实际应用过程中经常需要用到它的图形化交互界面来进行更直观高效的调整优化工作流程[^2]。如果希望开启这个服务的话,则只需简单输入一条指令即能实现自动化加载整个前端展示层的效果:
```bash
llamafactory-cli webui
```
这条语句将会自动监听某个默认开放给外部访问使用的网络接口位置,默认情况下应该是 localhost:7860 。当然也可以手动指定其他可用端口来满足特殊需求场景下的灵活性考量。
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#### 五、总结说明
综上所述,Autodl 不仅提供了一个稳定可靠的硬件基础设施支撑体系结构,同时还配套了一系列实用性强且易学易懂的技术文档指导手册帮助开发者快速入门掌握核心技术要点。无论是初学者还是资深工程师都能够从中受益匪浅。
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