jetson nano python jupyterlab
时间: 2025-01-11 13:31:27 浏览: 74
### 安装和配置Python与JupyterLab
#### Python环境准备
对于NVIDIA Jetson Nano设备而言,通常预装了特定版本的Python。为了确保兼容性和稳定性,在安装额外软件包之前确认当前系统的Python版本是很重要的[^3]。
```bash
python3 --version
```
如果需要更新或重新安装Python,请注意保持与其他已存在组件的良好协作关系。不过大多数情况下,默认提供的Python解释器已经能够满足日常开发需求。
#### JupyterLab安装指南
针对Jetson Nano平台上的JupyterLab部署过程相对简单直接:
1. 使用`pip3`命令来获取最新稳定版JupyterLab应用;这一步骤可以有效防止不同版本间可能出现的问题并简化后续维护工作。
```bash
pip3 install jupyterlab
```
2. 启动服务端程序以便通过浏览器访问交互界面
```bash
jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888 --allow-root
```
上述操作完成后即可利用局域网内任意一台计算机打开网页浏览器输入相应地址(通常是http://<jetson_ip>:8888),从而进入图形化的编程环境中开展项目研发活动[^1]。
#### PyTorch框架支持
考虑到深度学习领域的需求,可以在Jetson Nano上顺利集成PyTorch库以增强计算能力。目前官方提供了专门适配此硬件型号的二进制文件下载链接,按照说明文档指示完成设置后便能立即投入使用于各种AI应用场景之中[^2]。
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