starrocks副本与分桶

### StarRocks 动态分区配置参数说明 在 StarRocks 中，动态分区允许系统根据预定义的时间间隔自动生成新的分区。这对于处理持续流入的数据非常有用，特别是当数据量大且具有明显的时间特征时。 #### 配置项及其作用 1. **`dynamic_partition.enable`** - 类型：布尔值 - 默认值：false - 描述：此选项控制是否开启动态分区功能。设置为 true 后，StarRocks 将依据其他相关参数定期创建新分区[^1]。 2. **`dynamic_partition.time_unit`** - 类型：枚举 (DAY, HOUR) - 默认值：DAY - 描述：指定时间单位，决定了每次新增加多少个这样的时间段作为下一个分区的名字的一部分。例如，如果设定了 DAY，则每天都会有一个新的分区被创建；如果是 HOUR，则每个小时都有可能产生一个新的分区。 3. **`dynamic_partition.start`** - 类型：整数 - 默认值：无 - 描述：表示相对于当前日期向前推移几天开始建立第一个历史分区。正值意味着从今天往前算起，负值则相反。比如 start=7 表明最早的一个分区对应的是七天前的数据。 4. **`dynamic_partition.end`** - 类型：整数 - 默认值：0 - 描述：类似于 `start` 参数，但是用来设定未来最远能到达哪个时刻来规划未来的分区。end=-3 则指三天后的最后一个预期分区。 5. **`dynamic_partition.prefix`** - 类型：字符串 - 默认值："p" - 描述：给每一个由动态机制产生的分区名称加上固定的前缀字符。这有助于区分静态和动态生成的分区，并保持命名的一致性和可读性。 6. **`dynamic_partition.buckets`** - 类型：正整数 - 默认值：8 - 描述：规定每个动态创建出来的分区内再细分成几个桶(bucket)，这对后续查询优化非常重要，因为它直接影响到了并行度的选择。 7. **`dynamic_partition.replication_num`** - 类型：正整数 - 默认值：3 - 描述：决定每个副本的数量，默认情况下为了保证高可用性而设置了三个副本。这个数值应该根据具体的硬件资源情况和个人需求调整。 ```sql CREATE TABLE example_table ( k1 DATE, v1 INT SUM ) ENGINE=OLAP PARTITION BY RANGE(k1)( PARTITION p_start VALUES LESS THAN ("2023-01-01"), DYNAMIC_PARTITION( 'enable'='true', 'time_unit'='DAY', 'start'='-30', 'end'='7', 'prefix'='day_', 'buckets'=10, 'replication_num'=3 ) ); ```

<think>我们参考了多个引用，特别是引用[2]中提到了使用Shell脚本处理StarRocks表结构导出，可以借鉴其思路。在StarRocks中创建表通常是通过SQL语句完成的，我们可以编写一个包含创建表SQL的Shell脚本，并通过StarRocks客户端执行该SQL。基本思路：1.编写创建表的SQL语句，保存到一个字符串或SQL文件中。2.使用StarRocks的客户端（如mysql命令）连接到StarRocks并执行SQL。示例脚本如下：注意：在脚本中，我们使用mysql客户端作为StarRocks的客户端，因为StarRocks兼容MySQL协议。假设我们有如下的创建表SQL：```sqlCREATETABLEIFNOTEXISTStest_db.test_table(idINTCOMMENT"ID",nameVARCHAR(50)COMMENT"姓名",ageTINYINTCOMMENT"年龄",create_timeDATECOMMENT"创建日期")ENGINE=olapDUPLICATEKEY(id)COMMENT"OLAP"DISTRIBUTEDBYHASH(id)BUCKETS10PROPERTIES("replication_num"="3");```我们可以将其嵌入到Shell脚本中：```bash#!/bin/bash#StarRocks连接信息HOST="your_starrocks_host"PORT="9030"#默认查询端口USER="root"PASSWORD=""#数据库名DB_NAME="test_db"TABLE_NAME="test_table"#创建表的SQL语句CREATE_TABLE_SQL="CREATETABLEIFNOTEXISTS${DB_NAME}.${TABLE_NAME}(idINTCOMMENT'ID',nameVARCHAR(50)COMMENT'姓名',ageTINYINTCOMMENT'年龄',create_timeDATECOMMENT'创建日期')ENGINE=olapDUPLICATEKEY(id)COMMENT'OLAP'DISTRIBUTEDBYHASH(id)BUCKETS10PROPERTIES('replication_num'='3');"#使用mysql客户端连接StarRocks执行SQLmysql-h${HOST}-P${PORT}-u${USER}-p${PASSWORD}-e"${CREATE_TABLE_SQL}"```注意事项：1.请根据实际修改连接信息、数据库名、表名和表结构。2.如果密码为空，可以省略-p参数，但如果有密码，-p后直接接密码（注意：-p与密码之间没有空格，否则会认为是密码以空格开始）。3.如果表结构复杂，也可以将SQL语句存放在一个单独的文件中，然后使用`source`命令或者重定向输入执行。另外，引用[2]中展示了如何从Shell脚本中提取表模型（DUPLICATEKEY、PRIMARYKEY等），这提示我们可以将表结构信息存储在变量中，然后动态生成SQL语句。例如，我们可以这样动态生成：```bash#!/bin/bashHOST="your_starrocks_host"PORT="9030"USER="root"PASSWORD=""DB_NAME="test_db"TABLE_NAME="test_table"#定义表结构字段FIELDS="idINTCOMMENT'ID',nameVARCHAR(50)COMMENT'姓名',ageTINYINTCOMMENT'年龄',create_timeDATECOMMENT'创建日期'"#表模型（例如DUPLICATEKEY）TABLE_MODEL="DUPLICATEKEY(id)"#分桶方式DISTRIBUTE_KEY="HASH(id)BUCKETS10"#动态生成SQLCREATE_TABLE_SQL="CREATETABLEIFNOTEXISTS${DB_NAME}.${TABLE_NAME}(${FIELDS})ENGINE=olap${TABLE_MODEL}COMMENT'OLAP'DISTRIBUTEDBY${DISTRIBUTE_KEY}PROPERTIES('replication_num'='3');"mysql-h${HOST}-P${PORT}-u${USER}-p${PASSWORD}-e"${CREATE_TABLE_SQL}"```这种方式更灵活，可以方便地通过变量控制表结构。引用[2]中通过SQL查询获取表模型信息，但我们的需求是创建表，所以不需要查询已有表结构，直接定义即可。因此，使用Shell脚本在StarRocks中创建表的核心就是构造创建表的SQL语句，然后通过StarRocks的客户端执行该SQL。另外，也可以考虑从外部文件读取表结构定义，或者使用函数封装重复操作等，以满足批量创建表的需求。参考引用[4]中批量查看表大小的思路，我们也可以批量创建表。例如，遍历一个包含表名和表结构的配置文件，循环执行创建表的SQL。例如，有一个表定义文件tables_def.txt，每行包含表名和表结构（可以用特定分隔符），然后在Shell脚本中读取每一行，解析并执行。但注意：表结构定义可能比较复杂，包含换行等，所以这种方式可能不太适合复杂的多行文本。因此，可以考虑每个表一个SQL文件，然后循环执行SQL文件。下面是一个批量创建表的示例，假设我们在一个目录下存放了多个创建表的SQL文件，文件命名规范为：表名.sql```bash#!/bin/bashHOST="your_starrocks_host"PORT="9030"USER="root"PASSWORD=""DB_NAME="test_db"#SQL文件存放的目录SQL_DIR="/path/to/sql_dir"#遍历目录中的所有.sql文件forsql_filein$(ls${SQL_DIR}/*.sql)do#执行SQLmysql-h${HOST}-P${PORT}-u${USER}-p${PASSWORD}${DB_NAME}< ${sql_file}done```或者，如果表定义在一个配置文件中，我们也可以动态生成SQL（需要表定义文件设计得足够简单，比如每行字段用逗号分隔等）。但考虑到字段类型和约束等可能比较复杂，这种简单格式可能难以表达，因此推荐使用独立的SQL文件方式。综上所述，根据创建表的数量以及表结构的复杂程度，可以选择直接嵌入SQL语句、动态生成SQL语句、执行外部SQL文件等方式。以上便是使用Shell脚本在StarRocks中创建表的方法。§§相关问题§§1.如何用Shell脚本在StarRocks中批量创建多个表？2.如何动态生成StarRocks表的字段定义？3.如何调整StarRocks表的副本数量（replication_num）？4.在Shell脚本中如何安全地传递StarRocks的密码？</think> 了解您的需求！以下是通过 Shell 脚本在 StarRocks 中创建表的完整解决方案，结合参考引用内容整理的最佳实践： ### Shell 脚本在 StarRocks 中创建表示例 ```bash #!/bin/bash # StarRocks 连接配置 HOST="your_host" PORT="9030" # 默认查询端口 USER="root" PASSWORD="your_password" DB_NAME="your_database" # 创建表SQL（含日期分区） CREATE_TABLE_SQL=$(cat <<EOF CREATE TABLE IF NOT EXISTS $DB_NAME.sales ( order_id BIGINT COMMENT "订单ID", product VARCHAR(50) COMMENT "产品名称", sale_date DATE COMMENT "销售日期" ) ENGINE=olap DUPLICATE KEY(order_id) PARTITION BY RANGE(sale_date)( START ("2023-01-01") END ("2024-01-01") EVERY (INTERVAL 1 DAY) ) DISTRIBUTED BY HASH(order_id) BUCKETS 10 PROPERTIES ( "replication_num" = "3", "storage_format" = "v2" ); EOF ) # 执行建表命令（通过mysql协议） mysql -h$HOST -P$PORT -u$USER -p$PASSWORD -e "$CREATE_TABLE_SQL" # 验证表是否创建成功 VERIFY_SQL="SHOW TABLES FROM $DB_NAME LIKE 'sales';" mysql -h$HOST -P$PORT -u$USER -p$PASSWORD -e "$VERIFY_SQL" ``` ### 关键要素说明 1. **SQL 动态生成** - 使用 `$(cat <<EOF ... EOF)` 处理多行SQL - 变量嵌入表名和数据库名（参考引用[2][^2]） 2. **表结构设计** ```sql PARTITION BY RANGE(sale_date) -- 日期分区（yyyy-mm-dd格式） DISTRIBUTED BY HASH(order_id) -- 分布式键（参考引用[2][^2]） PROPERTIES ("replication_num" = "3") -- 副本配置 ``` 3. **分区转换技巧**（解决日期格式问题） ```sql -- 将Hive的yyyymmdd转换为yyyy-mm-dd PARTITION BY RANGE(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(sale_date, 'yyyyMMdd'))) ``` 适用于需要兼容Hive分区格式的场景（参考引用[1][^1]） 4. **批量建表扩展** ```bash # 批量创建多表（参考引用[3][^3]） TABLES=("table1" "table2" "table3") for table in "${TABLES[@]}"; do # 动态生成不同表的DDL mysql -h$HOST -P$PORT -u$USER -p$PASSWORD -e "${CREATE_SQL//sales/$table}" done ``` ### 最佳实践建议 1. **权限管理** ```bash # 使用最小权限账号执行（参考引用[5][^5]） USER="etl_user" # 专用ETL账户 ``` 2. **表结构检查** ```bash # 检查表是否存在（参考引用[4][^4]） CHECK_SQL="SELECT COUNT(1) FROM information_schema.tables WHERE table_schema='$DB_NAME' AND table_name='sales'" ``` 3. **错误处理机制** ```bash if ! mysql -h$HOST -P$PORT -u$USER -p$PASSWORD -e "$CREATE_TABLE_SQL"; then echo "建表失败! 错误码:$?" >> $LOG_FILE exit 1 fi ``` ### 常见问题解决方案 1. **日期格式冲突** 如参考引用[1][^1]所述，使用`FROM_UNIXTIME`转换Hive格式分区： ```sql PARTITION BY RANGE(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(sale_date, 'yyyyMMdd'))) ``` 2. **大表结构管理** - 使用`DISTRIBUTED BY HASH`分桶 - 设置`BUCKETS`数为节点数的10倍（参考引用[3][^3]） 3. **生产环境优化** ```sql PROPERTIES ( "enable_persistent_index" = "true", -- 开启持久化索引 "compression" = "LZ4" -- 压缩算法 ) ``` （基于引用[5][^5]的运维建议）