springboot调用ai实现聊天窗口

<think>好的，用户想在Spring Boot项目中集成AI聊天窗口功能。首先，我需要回忆一下相关的引用内容。根据引用1和2，使用Spring AI Alibaba可以快速实现一个简单的聊天机器人，并且支持流式响应。引用3提到了LangChain4j的启动器，但用户可能更倾向于使用Spring AI Alibaba，因为示例中已经提到了。引用4是关于MongoDB集成的，可能暂时用不上。 接下来，用户需要的是示例教程，所以步骤要详细。首先，项目创建和依赖添加是关键。根据引用1和3，应该指导用户添加正确的依赖项，比如Spring Boot Starter Web和Spring AI Alibaba的starter。然后配置API密钥，这部分需要用户自己申请，所以需要提醒他们去相关平台获取。 然后是控制层的编写，创建一个Controller处理POST请求，调用AI服务生成回复。引用2中提到了访问/generate接口，但用户需要的是聊天窗口，可能需要流式传输来实时显示结果，所以使用Flux来返回流式响应。 前端部分，简单的HTML页面通过JavaScript发送请求并处理响应，特别是流式处理，需要逐步接收数据并更新DOM。测试步骤也要详细，包括运行应用和访问页面。 可能用户会忽略API密钥的配置或者依赖项的正确添加，需要特别强调这些步骤。另外，确保代码示例中的占位符被替换，比如api-key和模型名称。最后，生成的相关问题要覆盖常见疑问，如流式传输原理、安全性处理、界面优化和其他AI框架集成等，帮助用户进一步探索。</think>### Spring Boot集成AI聊天接口实现聊天窗口的步骤指南 #### 一、环境准备 1. 创建Spring Boot项目 使用[Spring Initializr](https://start.spring.io/)创建项目，勾选`Spring Web`依赖： ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> ``` 2. 添加AI接口依赖 根据引用[1][3]，集成Spring AI Alibaba： ```xml <dependency> <groupId>com.alibaba.spring.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-alibaba-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.0.0</version> </dependency> ``` #### 二、配置AI接口参数 在`application.yml`中添加： ```yaml spring: ai: alibaba: api-key: your-api-key # 替换为真实API密钥 model: qwen-turbo # 阿里云通义千问模型 ``` #### 三、实现核心代码 1. 创建控制器`AiChatController.java`： ```java @RestController @RequestMapping("/ai") public class AiChatController { @Autowired private AlibabaChatClient chatClient; @PostMapping("/chat") public Flux<String> chat(@RequestBody String prompt) { return chatClient.generate(prompt) .map(response -> response.getGeneration().getContent()); } } ``` 2. 创建简单前端页面`src/main/resources/static/chat.html`： ```html <div id="chat-box"></div> <input type="text" id="input" placeholder="输入消息..."> <button onclick="sendMessage()">发送</button> <script> function sendMessage() { const input = document.getElementById('input').value; fetch('/ai/chat', { method: 'POST', body: input }).then(response => { const reader = response.body.getReader(); const decoder = new TextDecoder(); function read() { return reader.read().then(({value, done}) => { if (done) return; document.getElementById('chat-box').innerHTML += decoder.decode(value); read(); }); } read(); }); } </script> ``` #### 四、运行测试 1. 启动应用后访问：`http://localhost:8080/chat.html` 2. 输入消息可实时获取AI流式响应（如"Hello"将返回大模型生成内容）[^2] #### 五、关键实现原理 1. 通过`Flux`实现流式数据传输，提升实时性[^1] 2. 前端使用Fetch API处理SSE（Server-Sent Events） 3. 模型调用封装在`AlibabaChatClient`中自动完成[^3]