cnmaps python 绘图
时间: 2025-04-16 19:15:33 浏览: 38
### 使用 Python `cnmaps` 库绘制地图
#### 安装 cnmaps 库
为了使用 `cnmaps` 绘制地图,首先需要确保已经安装了该库以及其依赖项。可以通过 pip 来安装:
```bash
pip install cnmaps
```
#### 导入必要的模块
在开始绘图之前,需导入一些基本的绘图工具和 `cnmaps` 中的地图处理函数。
```python
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
from cnmaps import get_map, draw_map
```
#### 创建画布与坐标系
设置图形大小,并指定投影方式为 Plate Carree 投影,这是一种常见的地理坐标系统。
```python
fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
ax = fig.add_subplot(111, projection=ccrs.PlateCarree())
```
#### 获取并绘制基础地图轮廓
通过调用 `get_map()` 函数获取中国的地图对象,并将其传递给 `draw_map()` 方法来绘制国界线和其他重要特征线条的颜色设为黑色(`color='k'`)。
```python
draw_map(get_map('中国'), color='k')
draw_map(get_map('南海'), color='k')
```
这段代码会生成一幅只含有中国大陆及其南部海域边界的简化版地图图像[^2]。
#### 添加更多细节到地图中
如果想要进一步增强地图的表现力,比如填充颜色、标注城市名称或是添加其他地理要素,则可以根据具体需求调整参数或增加额外的操作命令。
#### 白化非目标区域(可选)
对于某些应用场景而言,可能希望突出显示特定区域内的情况而淡化外部环境的影响,在这种情况下可以考虑采用“白化”的技术手段。这通常涉及到创建一个遮罩层(mask),使得除关注区外的部分呈现白色背景效果[^4]。
#### 保存最终成果
完成所有编辑之后,记得调用 `savefig()` 将结果保存成图片文件以便后续查看或分享。
```python
plt.savefig('china.png', bbox_inches='tight')
```
以上就是使用 `cnmaps` 进行初步的地图绘制流程介绍。随着实践深入和技术积累,还可以探索更多高级功能如自定义样式、交互式图表等特性。
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