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imageai3.0.3 detectCustomObjectsFromImage方法使用

时间: 2024-03-24 11:41:30 浏览: 124

`detectCustomObjectsFromImage` 方法是 ImageAI 中用于在图像中检测自定义对象的方法。下面是使用该方法的步骤： 1. 导入必要的库 ```python from imageai.Detection import ObjectDetection ``` 2. 创建 ObjectDetection 类的实例，并设置模型路径和自定义对象的类别 ```python detector = ObjectDetection() model_path = "path/to/model" custom_objects = detector.CustomObjects(person=True, bicycle=True, motorcycle=True) detector.setModelTypeAsYOLOv3() detector.setModelPath(model_path) detector.loadModel() ``` 在上述代码中，我们假设模型是 YOLOv3，并且我们想要检测的自定义对象是人、自行车和摩托车。 3. 调用 `detectCustomObjectsFromImage` 方法，传递图像路径和输出路径（可选） ```python input_image = "path/to/image" output_image = "path/to/output/image" detections = detector.detectCustomObjectsFromImage(input_image, output_image=output_image, custom_objects=custom_objects, minimum_percentage_probability=30) ``` 在上述代码中，我们传递了输入图像的路径和输出图像的路径（如果需要），以及我们之前定义的自定义对象和最小百分比概率。 4. 处理输出结果 ```python for detection in detections: print(detection["name"], " : ", detection["percentage_probability"], " : ", detection["box_points"]) ``` 在上述代码中，我们遍历检测结果列表，并打印每个检测到的对象的名称、百分比概率和边界框坐标。以上就是使用 `detectCustomObjectsFromImage` 方法的步骤。需要注意的是，该方法只能检测自定义对象，如果需要检测通用对象，需要使用 `detectObjectsFromImage` 方法。

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