cuda11.3 pytorch
时间: 2023-09-29 20:07:55 浏览: 338
根据引用中提到的信息,PyTorch 1.10.2是目前支持的最稳定版本,而且与CUDA 10.2和11.3兼容。而根据引用中的描述,由于PyTorch的要求,您选择了CUDA 11.3版本。因此,如果您希望使用CUDA11.3与PyTorch配对使用,您可以下载PyTorch 1.10.2版本,并确保您的CUDA版本是11.3。
相关问题
pytorch 11.2 cuda11.3 Pytorch Geometric安装代码
安装 PyTorch 和 CUDA
在安装 PyTorch Geometric 之前,需要先安装 PyTorch 和 CUDA。可以使用以下命令安装 PyTorch:
```python
# 安装 PyTorch
!pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html
```
这里使用 `cu113` 是因为我当前使用的是 CUDA 11.3 版本,你可以根据自己的环境选择对应的版本。
安装 PyTorch Geometric
安装 PyTorch Geometric 需要使用 pip 命令,如下:
```python
# 安装 PyTorch Geometric
!pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+cu113.html
!pip install torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+cu113.html
!pip install torch-cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+cu113.html
!pip install torch-spline-conv -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+cu113.html
!pip install torch-geometric
```
这里同样使用了 `cu113` 版本的 PyTorch,如果你使用的是其他版本的 PyTorch,也需要将上面链接中的版本号修改为对应的版本。
安装完成之后,可以使用以下代码验证是否安装成功:
```python
import torch
import torch_geometric
print(torch.__version__)
print(torch_geometric.__version__)
```
如果输出了 PyTorch 和 PyTorch Geometric 的版本号,则说明安装成功。
python=3.8.3 cuda11.3 pytorch 1.12需要安装opengl的whl连接
### 关于寻找适用于特定配置的OpenGL WHL文件
对于希望安装与Python 3.8.3、CUDA 11.3 和 PyTorch 1.12兼容的OpenGL库的情况,通常情况下并不直接依赖于这些环境变量的具体版本。然而,在某些特殊场景下确实可能遇到需要匹配具体环境的需求。
#### 寻找合适的WHL包
为了找到适合上述环境的`OpenGL`轮子文件(WHLS),建议访问Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages网站或者使用pip从PyPI官方源尝试获取最新发布的支持当前系统的预编译二进制文件。需要注意的是,`OpenGL`本身并不是严格绑定到CUDA或PyTorch版本上的组件;它主要取决于操作系统和Python解释器版本的选择[^1]。
如果目标是在构建一个完整的机器学习开发环境中集成图形渲染能力,则更应该关注如何正确设置显卡驱动程序及其对应的CUDA工具链,而不是特别针对某个版本组合去搜寻OpenGL的.whl文件。这是因为:
- `OpenGL`是一个跨平台API标准,其功能实现由底层的操作系统提供者负责维护;
- 对于大多数应用场景而言,通过pip安装最新的稳定版`PyOpenGL`(即Python接口层)即可满足需求,而无需过分纠结于具体的.whl文件版本号。
```bash
pip install PyOpenGL
```
此命令将会自动下载并安装最适合本地Python环境(包括但不限于指定的Python 3.8.3) 的PyOpenGL发行版[^2]。
#### 创建隔离的工作空间
考虑到要建立一个基于Conda管理的虚拟环境来确保各个软件包之间的兼容性和稳定性是非常明智的做法。这不仅有助于避免潜在冲突,还能简化后续管理和迁移工作流程。按照先前描述的方法创建专门用于承载PyTorch及相关依赖项的新环境是推荐的最佳实践之一[^3]。
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