vscode python测试
时间: 2025-05-04 11:43:13 浏览: 17
### 如何在 VSCode 中设置和运行 Python 测试
#### 配置 Python 开发环境
为了在 VSCode 中进行 Python 的开发与测试,首先需要创建一个新的 Python 文件并编写基础代码。可以在任意选定的工作目录下新建一个 `.py` 结尾的文件,并向其中写入简单的测试代码 `print('hello world')` 来验证环境是否正常工作[^1]。
#### 安装必要的扩展和支持工具
对于更高效的开发体验,建议安装一些辅助插件以及支持工具。例如 PyFlakes 是一种用于检测 Python 代码中的静态错误分析器。可以通过命令行方式完成其安装过程,在 Windows 命令提示符或者 Linux/MacOS 终端中执行如下指令:
```bash
pip install pyflakes
```
此操作的前提条件是本地计算机上已成功安装 Python 解释器及其关联库路径被正确配置到系统的环境变量当中[^2]。
#### 使用 PyFlakes 进行情境化检查
一旦上述准备工作就绪,则可以利用 PyFlakes 对目标脚本实施初步的质量评估。假设存在名为 example.py 的待检项目,那么只需切换至对应存储位置并通过以下语句触发审查机制即可获得反馈报告:
```bash
pyflakes example.py
```
这一步骤有助于提前发现潜在的技术缺陷从而提升最终交付物质量水平。
#### 虚拟机内的 Python 版本确认及远程调试准备
如果计划借助虚拟服务器实例(如 Rocky_Linux_9.4)作为后台计算资源承载实际业务逻辑运算任务的话,务必先核实该操作系统自带版本号信息无误后再继续推进后续环节动作。通过 SSH 登录之后尝试调用下面这条简单查询命令获取具体详情数据记录下来备用参考价值更大些哦!
```bash
[root@lzz ~]# python --version
Python 3.9.18
```
这里展示的是官方默认预装载情况下的成果样本效果截图示意而已啦~[^3]
#### 设置 VSCode 远程连接功能实现跨平台协作模式
最后也是最关键的一步就是让我们的图形界面编辑软件能够顺利访问远端主机上的资料档案结构布局安排设计思路规划方案等等一系列相关内容事项考虑进去才行啊亲们!!!所以呢...就需要按照官方文档指引说明步骤逐一落实到位咯~比如说添加新的 JSON 格式的配置参数项之类的东东哈~
当一切调整完毕以后就可以像平常一样直接点击绿色三角形按钮启动程序啦😊
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