虚拟机安装torch
时间: 2025-02-24 11:26:12 浏览: 49
### 安装配置PyTorch环境
#### 创建并激活虚拟环境
为了确保Python和其他依赖项不会干扰现有系统设置,在安装PyTorch之前应该先创建一个独立的虚拟环境。对于基于Linux系统的虚拟机而言,推荐使用Anaconda来管理这些环境。
```bash
conda create -n pt_env python=3.9
conda activate pt_env
```
上述命令会建立名为`pt_env`的新环境,并将其所使用的Python版本设定为3.9[^2]。
#### 安装PyTorch及相关库
一旦进入了新创建的环境中,则可以通过Conda直接安装特定版本的PyTorch及其配套组件:
```bash
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
```
这里选择了CUDA Toolkit 11.3作为GPU加速的支持工具;如果目标机器不具备NVIDIA GPU硬件支持的话,可以选择不带CUDA选项的基础版PyTorch包[^4]。
#### 设置项目解释器(可选)
当开发工作是在IDE内完成时,可能还需要更新项目的Python解析器指向刚才新建好的虚拟环境中的Python执行文件位置。这一步骤具体操作取决于个人使用的集成开发环境(IDE),比如JetBrains PyCharm中可通过如下路径实现:`File -> Settings -> Project: <your_project> -> Python Interpreter -> Add...`之后按照提示选择相应的Conda Environment即可。
通过以上步骤可以在Linux虚拟机上成功搭建起适合进行深度学习实验工作的PyTorch运行平台。
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