DeepSeek+RAGFlow
时间: 2025-03-10 19:02:28 浏览: 70
### 关于DeepSeek和RAGFlow的技术信息
#### DeepSeek简介
DeepSeek是一个强大的深度语义搜索引擎,能够提供高效的多模态数据处理能力和实时的数据更新机制[^1]。通过集成行业知识图谱构建功能,DeepSeek可以针对特定垂直领域创建高度定制化的数据引擎。
#### RAGFlow概述
RAGFlow作为一款先进的检索增强生成框架(Retrieval-Augmented Generation Flow),旨在优化基于自然语言处理的应用程序性能。该工具允许开发者利用预训练的语言模型来提升文本摘要、问答系统等功能的表现,并且支持灵活配置以适应不同业务场景的需求[^3]。
#### 技术文档与使用教程
对于希望深入了解并有效运用这两项技术的人来说,《DeepSeek-R1官方文档》提供了详尽的产品介绍和技术细节说明;而《Ollama Modelfile配置指南》则专注于指导用户如何正确设置相关参数以便更好地发挥各个组件的作用。另外,在实际操作层面,《构建本地知识库系统实战指南》不仅涵盖了从零开始搭建整个系统的全过程——包括但不限于环境准备工作以及具体命令行指令示例,还特别强调了GPU加速特性所带来的效率增益[^2]。
#### 实现方式
为了使更多人能够便捷地体验到由DeepSeek联合其他优秀项目共同带来的便利服务,《0基础玩转DeepSeek+RAGFlow本地部署+搭建知识库》系列文章采用通俗易懂的方式讲解了每一步骤的操作要点,即使是没有编程背景的朋友也可以按照指示顺利完成安装过程[^4]。
```bash
# 安装Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# 部署DeepSeek
docker run -d -p 8080:8080 deepseek/search-engine
# 配置RAGFlow
git clone https://github.com/infiniflow/ragflow
cd ragflow && docker-compose up -d
```
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