python遍历文件夹下的excel文件，并提取指定工作表指定区域数据，汇总到新文件中

要使用Python遍历文件夹下的Excel文件，并提取指定工作表的指定区域数据，然后将这些数据汇总到一个新的文件中，你可以使用`pandas`和`openpyxl`库来实现。以下是一个简单的步骤说明和代码示例： 1. 首先，确保你已经安装了`pandas`和`openpyxl`库。如果没有安装，可以使用pip来安装： ```bash pip install pandas openpyxl ``` 2. 导入所需的库： ```python import os import pandas as pd ``` 3. 设置文件夹路径、目标工作表名称和数据区域： ```python folder_path = '你的文件夹路径' sheet_name = '指定的工作表名' data_range = 'A1:C10' # 例如，提取A1到C10的数据 ``` 4. 创建一个空的DataFrame用于存储所有文件的数据： ```python all_data = pd.DataFrame() ``` 5. 遍历文件夹中的所有Excel文件： ```python for filename in os.listdir(folder_path): if filename.endswith('.xlsx') or filename.endswith('.xls'): file_path = os.path.join(folder_path, filename) # 读取指定工作表的指定区域 data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name, usecols=data_range) # 将数据添加到all_data DataFrame中 all_data = pd.concat([all_data, data], ignore_index=True) ``` 6. 将汇总后的数据保存到新的Excel文件中： ```python output_path = '汇总数据.xlsx' all_data.to_excel(output_path, index=False) ``` 7. 完整的代码如下： ```python import os import pandas as pd folder_path = '你的文件夹路径' sheet_name = '指定的工作表名' data_range = 'A1:C10' all_data = pd.DataFrame() for filename in os.listdir(folder_path): if filename.endswith('.xlsx') or filename.endswith('.xls'): file_path = os.path.join(folder_path, filename) data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name, usecols=data_range) all_data = pd.concat([all_data, data], ignore_index=True) output_path = '汇总数据.xlsx' all_data.to_excel(output_path, index=False) ``` 这样，你就可以遍历指定文件夹下的所有Excel文件，提取每个文件中指定工作表的指定区域的数据，并将这些数据汇总到一个新的Excel文件中了。