deepseek api如何调用pycharm

### 如何在 PyCharm 中调用 DeepSeek API 为了在 PyCharm 中成功调用 DeepSeek API，需先确保已安装并配置好 CodeArts Snap 插件。CodeArts Snap 支持 Python 和 Java 编程语言，并可以在 PyCharm 上作为插件使用[^2]。 #### 安装 CodeArts Snap 插件 1. 打开 PyCharm 并进入 `File` -> `Settings` (Windows/Linux) 或者 `PyCharm` -> `Preferences` (macOS)。 2. 寻找 `Plugins` 选项卡，在 Marketplace 搜索 "CodeArts Snap" 并完成安装。 3. 安装完成后重启 IDE 应用程序使更改生效。 #### 配置 DeepSeek API Key - 在 PyCharm 的右侧边栏找到 CodeArts Snap 工具窗口。 - 点击工具窗口内的设置图标来打开配置页面。 - 添加新的模型配置项，名称可以自定义，例如命名为 deepseek-coder。 - 将之前获取到的 DeepSeek API 密钥填入对应的 apiKey 字段中[^1]。 #### 使用 DeepSeek API 进行编码辅助 下面是一个简单的 Python 脚本例子展示如何通过集成后的环境利用 DeepSeek 提供的功能： ```python import requests def get_code_suggestions(prompt, api_key): url = 'https://api.deepseek.com/v1/coding' headers = { 'Authorization': f'Bearer {api_key}', 'Content-Type': 'application/json', } data = {"prompt": prompt} response = requests.post(url, json=data, headers=headers) if response.status_code == 200: result = response.json() return result['suggestion'] else: raise Exception(f'Request failed with status code {response.status_code}') if __name__ == '__main__': user_input = input('Enter your coding question or problem description:\n') try: suggestion = get_code_suggestions(user_input, '<your_api_key>') print('\nSuggested solution:') print(suggestion) except Exception as e: print(e) ``` 此脚本会向用户提供一个交互式的命令行界面，允许他们输入有关编程问题的具体描述；随后它将这些信息发送给 DeepSeek API 来请求建议性的解决方案，并最终打印出返回的结果。