DeepSeek-R1 自动操作sqlserver
时间: 2025-02-28 14:07:02 浏览: 150
### 使用 DeepSeek-R1 实现 SQL Server 自动化操作
DeepSeek-R1 是一种基于检索增强生成 (RAG) 技术的人工智能助手，能够通过自然语言处理技术解析用户的请求并执行相应的数据库命令。对于 SQL Server 的自动化操作，可以通过集成 API 或者编写脚本来实现特定的任务。
#### 方法一：API 集成方式
当采用 API 方式时，可以利用 RESTful 接口发送 HTTP 请求给服务器端的应用程序接口来触发 SQL 查询或其他管理任务。这通常涉及到构建一个 Web 应用程序作为中介层，在其中封装好与 SQL Server 连接所需的逻辑以及安全认证机制[^1]。
```python
import requests
def execute_sql_query(query_string, server_url="http://localhost/api/sql"):
response = requests.post(server_url, json={"query": query_string})
if response.status_code == 200:
result = response.json()
return result['data']
else:
raise Exception(f"Query failed with status code {response.status_code}")
```
此 Python 函数展示了如何向自定义的服务端点 POST 数据以运行查询语句，并接收返回的结果集。
#### 方法二：Python 脚本直连数据库
另一种更直接的方式是使用像 `pyodbc` 或其他支持 ODBC/JDBC 协议的库直接连接到 SQL Server 并执行 T-SQL 命令。这种方式不需要额外搭建 web service 层面的支持，适合内部部署环境下的简单应用开发场景。
```python
import pyodbc
conn_str = (
r'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};'
r'SERVER=localhost;'
r'DATABASE=TestDB;'
r'UID=user;'
r'PWD=password'
)
with pyodbc.connect(conn_str) as conn:
cursor = conn.cursor()
sql_command = "SELECT * FROM Users WHERE IsActive = 1"
cursor.execute(sql_command)
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
```
这段代码片段说明了怎样建立同本地实例之间的会话通道并通过标准 SQL 文字串获取活动用户列表的信息。
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True Traceback (most recent call last): File "/home/xxzx/Desktop/ruanzhu/ziti.py", line 9, in <module> print(fm.get_cachedir()) # 显示缓存路径 ^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: module 'matplotlib.font_manager' has no attribute 'get_cachedir'
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