活动介绍

torchrun --nproc_per_node=${GPUS_PER_NODE} --nnodes=${WORKER_CNT} --node_rank=${RANK} \ --master_addr=${MASTER_ADDR} --master_port=${MASTER_PORT} cn_clip/training/main.py \ --train-data=${train_data} \ --val-data=${val_data} \ --resume=${resume} \ ${reset_data_offset} \ ${reset_optimizer} \ --logs=${output_base_dir} \ --name=${name} \ --save-step-frequency=${save_step_frequency} \ --save-epoch-frequency=${save_epoch_frequency} \ --log-interval=${log_interval} \ ${report_training_batch_acc} \ --context-length=${context_length} \ --warmup=${warmup} \ --batch-size=${batch_size} \ --valid-batch-size=${valid_batch_size} \ --valid-step-interval=${valid_step_interval} \ --valid-epoch-interval=${valid_epoch_interval} \ --lr=${lr} \ --wd=${wd} \ --max-epochs=${max_epochs} \ --vision-model=${vision_model} \ ${use_augment} \ --text-model=${text_model} \ --use-flash-attention # activate FlashAttention运行到这里卡住怎么回事

时间: 2023-05-30 11:04:46 浏览: 1019
这是一条使用torchrun命令行工具训练AI模型的命令,其中包含了多个参数和选项,主要包括: - nproc_per_node:每个节点使用的GPU数量 - nnodes:使用的节点数量 - node_rank:当前节点的排名 - master_addr:主节点的地址 - master_port:主节点的端口号 - train-data:训练数据的路径 - val-data:验证数据的路径 - resume:恢复训练时的模型路径 - reset_data_offset:是否重置数据偏移量 - reset_optimizer:是否重置优化器状态 - logs:日志输出路径 - name:模型名称 - save-step-frequency:多少步保存一次模型 - save-epoch-frequency:多少轮保存一次模型 - log-interval:多少步输出一次日志 - report_training_batch_acc:是否输出每个batch的准确率 - context-length:输入文本的上下文长度 - warmup:学习率预热轮数 - batch-size:训练时每个batch的大小 - valid-batch-size:验证时每个batch的大小 - valid-step-interval:多少步验证一次 - valid-epoch-interval:多少轮验证一次 - lr:学习率 - wd:权重衰减 - max-epochs:最大训练轮数 - vision-model:使用的视觉模型 - use_augment:是否使用数据增强 - text-model:使用的文本模型 - use-flash-attention:是否使用闪光注意力机制
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[root@localhost apps]# cat kafka1.yml version: "3.6" services: kafka1: container_name: kafka1 image: 'bitnami/kafka:3.6.1' mem_limit: 4g ulimits: nproc: 65535 nofile: 65535 user: root ports: - '19092:9092' - '19093:9093' environment: - KAFKA_CFG_NODE_ID=1 - KAFKA_ENABLE_KRAFT=yes - KAFKA_CFG_PROCESS_ROLES=broker,controller - KAFKA_CFG_CONTROLLER_LISTENER_NAMES=CONTROLLER - KAFKA_CFG_LISTENERS=PLAINTEXT://:9092,CONTROLLER://:9093 - KAFKA_CFG_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=CONTROLLER:PLAINTEXT,PLAINTEXT:PLAINTEXT - KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://kd.suufood.com:19092 - KAFKA_BROKER_ID=1 - KAFKA_KRAFT_CLUSTER_ID=iZWRiSqjZAlYwlKEqHFQWI - [email protected]:9093,[email protected]:9093,[email protected]:9093 - ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER=yes - KAFKA_HEAP_OPTS=-Xmx2G -Xms1G - KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS="-Xss256k" volumes: - /data/new_public/kafka/broker01:/bitnami/kafka:rw networks: netkafka: ipv4_address: 172.23.0.11 kafka2: container_name: kafka2 image: 'bitnami/kafka:3.6.1' user: root ports: - '29092:9092' - '29093:9093' environment: - KAFKA_CFG_NODE_ID=2 - KAFKA_ENABLE_KRAFT=yes - KAFKA_CFG_PROCESS_ROLES=broker,controller - KAFKA_CFG_CONTROLLER_LISTENER_NAMES=CONTROLLER - KAFKA_CFG_LISTENERS=PLAINTEXT://:9092,CONTROLLER://:9093 - KAFKA_CFG_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=CONTROLLER:PLAINTEXT,PLAINTEXT:PLAINTEXT - KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://kd.suufood.com:29092 - KAFKA_BROKER_ID=2 - KAFKA_KRAFT_CLUSTER_ID=iZWRiSqjZAlYwlKEqHFQWI - [email protected]:9093,[email protected]:9093,[email protected]:9093 - ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER=yes - KAFKA_HEAP_OPTS=-Xmx512M -Xms256M volumes: - /data/new_public/kafka/broker02:/bitnami/kafka:rw networks: netkafka: ipv4_address: 172.23.0.12 kafka3: container_name: kafka3 image: 'bitnami/kafka:3.6.1' user: root ports: - '59092:9092' - '59093:9093' environment: - KAFKA_CFG_NODE_ID=3 - KAFKA_ENABLE_KRAFT=yes - KAFKA_CFG_PROCESS_ROLES=broker,controller - KAFKA_CFG_CONTROLLER_LISTENER_NAMES=CONTROLLER - KAFKA_CFG_LISTENERS=PLAINTEXT://:9092,CONTROLLER://:9093 - KAFKA_CFG_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=CONTROLLER:PLAINTEXT,PLAINTEXT:PLAINTEXT - KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://kd.suufood.com:39092 - KAFKA_BROKER_ID=3 - KAFKA_KRAFT_CLUSTER_ID=iZWRiSqjZAlYwlKEqHFQWI - [email protected]:9093,[email protected]:9093,[email protected]:9093 - ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER=yes - KAFKA_HEAP_OPTS=-Xmx512M -Xms256M volumes: - /data/new_public/kafka/broker03:/bitnami/kafka:rw networks: netkafka: ipv4_address: 172.23.0.13 networks: netkafka: driver: bridge ipam: config: - subnet: 172.23.0.0/25

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