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用python算矩阵相乘

时间: 2023-05-30 14:01:14 浏览: 152

可以使用numpy库中的dot方法来计算矩阵相乘，示例如下： ```python import numpy as np # 定义两个矩阵 A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) B = np.array([[5, 6], [7, 8]]) # 计算矩阵乘积 C = np.dot(A, B) print(C) ``` 输出结果为： ``` [[19 22] [43 50]] ``` 其中，np.array()方法用于创建矩阵，np.dot()方法用于计算矩阵乘积。

用python实现矩阵相乘

你好，可以使用numpy库中的dot函数实现矩阵相乘，示例代码如下： import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([[5, 6], [7, 8]]) c = np.dot(a, b) print(c) 输出结果为： [[19 22] [43 50]]

python实现矩阵相乘

下面是一个Python程序，用于计算两个矩阵的乘积： ```python def matrix_multiplication(matrix1, matrix2): rows1, cols1 = len(matrix1), len(matrix1[0]) rows2, cols2 = len(matrix2), len(matrix2[0]) if cols1 != rows2: return None result = [[0] * cols2 for _ in range(rows1)] for i in range(rows1): for j in range(cols2): for k in range(cols1): result[i][j] += matrix1[i][k] * matrix2[k][j] return result ``` 这个函数接受两个矩阵作为参数，并返回它们的乘积。它使用三个循环来计算矩阵乘积。第一个循环遍历第一个矩阵的行，第二个循环遍历第二个矩阵的列，第三个循环遍历第一个矩阵的列和第二个矩阵的行，计算乘积并将其添加到结果矩阵中。如果两个矩阵无法相乘，则返回None。

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