torch torchvision torchaudio安装包
时间: 2025-01-02 16:36:05 浏览: 127
### 如何安装 PyTorch、TorchVision 和 TorchAudio
对于 CUDA 11.7 版本的 Python 包管理工具 `pip` 的安装命令如下:
```bash
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 [^1]
```
上述命令适用于大多数情况下的在线安装需求。如果使用特定版本号进行精确匹配,则可以从官方提供的稳定版下载页面获取相应的 `.whl` 文件并执行本地安装。
针对 Windows 平台上的 Python 3.9 及 CUDNN 11.6 环境,具体的轮子文件(`.whl`)可以通过以下命令来完成安装过程:
```bash
pip install torch-1.12.0+cu116-cp39-cp39-win_amd64.whl [^2]
pip install torchvision-0.13.0+cu116-cp39-cp39-win_amd64.whl
pip install torchaudio-0.12.0+cu116-cp39-cp39-win_amd64.whl
```
为了验证这些库是否成功安装,在 Python 解释器内运行简单的导入语句即可确认模块是否存在错误提示。
当处于 Conda 虚拟环境中时,离线安装的方式涉及先从网络资源处下载适合目标系统的二进制分发包至指定目录下,再切换到该虚拟环境下通过 `pip` 工具指向具体路径来进行软件包部署操作[^4]。
例如,假设已将所需 `.whl` 文件放置于 `D:\anaconda\离线包` 中,则可以在激活后的 Conda 环境内输入类似这样的指令集以实现离线状态下的组件加载:
```bash
pip install D:\anaconda\离线包\torch-1.12.0+cu113-cp38-cp38-win_amd64.whl
```
需要注意的是,不同组合间的兼容性问题应当参照官方文档中的版本对照表加以核实,确保所选各部分能够协同工作良好[^3]。
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