with tmp_table as ( select year_key, month_name_cn, min(COALESCE(cast(NULLIF(pm25, -9999) as decimal),0)) as value_min, max(COALESCE(cast(NULLIF(pm25, -9999) as decimal),0)) as value_max, dc_scical(cast(avg(cast(NULLIF(aqi, -9999)as decimal)) as decimal),0) as value_avg, dc_scical(percentile(pm25 ,0.25),0) as value25_percentile, dc_scical(percentile(pm25,0.75),0) as value75_percentile from dc_dwb_air_daily_city_air_data t1 inner join dc_dim_genera_date_day t2 on(t1.day_key=t2.day_key) WHERE (update_time BETWEEN '2022-01-01' AND '2023-12-31' AND region_key = '423d19490') group by year_key,month_name_cn order by year_key,month_name_cn ) select JSON_OBJECT( 'year', year, 'list', vv ) AS data, group_concat('1月,2月,3月,4月,5月,6月,7月,8月,9月,10月,11月,12月') as month from ( select cast(year_key AS varchar) as year, group_concat(concat_ws(',',value_min , value25_percentile, value_avg, value75_percentile, value_max )) as vv from tmp_table group by year_key order by year_key )t11105 - errCode = 2, detailMessage = year no1105 - errCode = 2, detailMessage = year not in aggregate's outputt in aggregate's output

<think>嗯，用户给了一个SQL查询，但出现了错误。错误信息是“year not in aggregate's output”。我需要先理解这个错误的原因。 首先，看用户提供的SQL结构。外层查询有一个子查询，里面在select部分用了cast(year_key AS varchar) as year，然后在group by year_key。但外层在JSON_OBJECT中引用了year字段。这个时候，可能的问题是子查询中的year字段是否被正确包含在GROUP BY或聚合函数中。 根据SQL的规则，当使用GROUP BY子句时，SELECT列表中的字段要么在GROUP BY中，要么被聚合函数包裹。用户的子查询中，select year_key as year，然后group by year_key，这部分看起来没问题，因为year_key是group by的字段，别名year应该可用。但错误提示说year不在聚合的输出里，可能是在外层查询的某个地方引用了year却没有正确聚合？ 让我再仔细看一下整个结构。外层查询的from子句是子查询t11105（可能用户写错了别名，应该是t1或者其他），然后select JSON_OBJECT('year', year, 'list', vv) 这里year是子查询中的字段。假设子查询正确输出了year，那这里应该没问题。但错误提示说明year没有被正确包含。 可能的问题在于子查询中的group by year_key，而外层在引用year的时候，是否可能因为别名的问题？比如，子查询中给的是cast(year_key as varchar) as year，然后在group by year_key，这时候在子查询的结果中，year是一个列，而外层直接使用它。但如果在子查询的group by中应该使用year的别名？不过通常GROUP BY可以使用原列名，即使select中有别名。 或者，可能是在外层查询中，当进行group_concat或者其他操作时，year没有被正确包含？或者是在子查询中的group by是否正确？ 另外，用户提供的错误信息中有部分代码重复，可能是拼写错误，比如“t11105 - errCode = 2”可能是一个笔误，正确的子查询别名可能应该是t1或其他。例如，原查询中的子查询别名是t11105？这可能导致引用错误。 另外，检查子查询的结构：在子查询中，select cast(year_key as varchar) as year，然后group by year_key，这里group by的是year_key，而select的是year_key的别名year。这在大多数SQL引擎中是允许的，因为GROUP BY可以引用原始列名，而select中的别名在外部可用。但某些数据库可能要求GROUP BY也使用别名，特别是当使用了某些表达式时。比如，如果cast(year_key as varchar)改变了数据类型，可能需要用别名来GROUP BY。例如，在子查询中，可能需要group by year，而不是year_key。这时候，如果原year_key是数字类型，而转换为varchar后，group by year_key可能和转换后的结果不同，导致分组不一致，进而导致year字段不在聚合的输出中。 所以可能的解决方案是将子查询中的group by year_key改为group by year，即group by 别名。或者在子查询中，group by cast(year_key as varchar)，但这样不太高效。或者，确保group by的字段和select中的表达式一致。 另一个可能的问题是，外层查询的JSON_OBJECT引用了year，而如果子查询的group by没有正确分组，可能导致year字段无法被正确引用。例如，如果子查询中有多个相同的year_key但不同的cast结果，可能导致问题。 此外，检查是否存在其他潜在的错误，比如函数名是否正确。例如，用户使用了dc_scical函数，这个是否是用户自定义函数？如果该函数不存在或参数错误，也可能导致问题，但错误信息指向的是year的问题，所以暂时排除。 总结，错误的原因可能是在子查询中的group by子句没有正确引用转换后的year别名，导致外层查询无法找到year字段。解决方案是将子查询中的group by year_key改为group by year（即别名），或者确保group by的表达式与select中的一致。</think>这个SQL查询存在两个核心问题： 1. **聚合字段缺失问题** ```sql ERROR: year not in aggregate's output ``` 问题出现在最外层查询的`GROUP_CONCAT`函数调用时，`year`字段未被正确包含在聚合输出中。建议修改为： ```sql SELECT JSON_OBJECT( 'year', MAX(year), -- 使用聚合函数包裹 'list', vv ) AS data ``` 2. **子查询别名错误** 原始代码中的子查询别名`t11105`存在拼写错误： ```sql FROM ( ... ) t11105 -- 错误别名 ``` 应修正为与实际子查询匹配的别名，如`t1` **完整修正建议方案**： ```sql WITH tmp_table AS (...原有CTE逻辑保持不变...) SELECT JSON_OBJECT( 'year', MAX(year), -- 关键修复点 'list', vv ) AS data, GROUP_CONCAT('1月,2月,...,12月') AS month FROM ( SELECT CAST(year_key AS VARCHAR) AS year, GROUP_CONCAT( CONCAT_WS(',', value_min, value25_percentile, value_avg, value75_percentile, value_max) ) AS vv FROM tmp_table GROUP BY year_key -- 确保分组字段与SELECT字段对应 ) t1 -- 修正别名 GROUP BY vv -- 根据实际需求调整分组 ORDER BY year; ``` **修正说明**： 1. 在JSON构建时使用`MAX(year)`确保字段参与聚合 2. 子查询别名统一为`t1`避免引用错误 3. 保留原有统计逻辑（百分位计算、空值处理等） 4. 最终输出结构保持`{year: 年份, list: 统计数据}`的JSON格式 **建议验证步骤**： 1. 单独执行CTE部分，确认tmp_table能正确生成月度统计数据 2. 执行内部子查询，验证`year`和`vv`字段的生成 3. 最后执行外层查询，检查JSON结构是否符合预期