使用labelimg标注数据集的标注文件
时间: 2025-02-07 13:07:39 浏览: 73
### 使用 LabelImg 创建和处理数据集的标注文件
#### 安装 LabelImg 工具
为了使用 LabelImg 进行图像标注,首先需要安装该工具。可以通过 Python 的 pip 包管理器来安装:
```bash
pip install labelimg
```
如果遇到权限问题或其他依赖项缺失的情况,则可以尝试通过源码编译的方式进行安装。
#### 启动 LabelImg 并加载图片
启动命令如下所示,在终端执行此命令将会打开图形界面的应用程序窗口[^1]:
```bash
labelimg
```
在这个界面上可以选择要标注的图片所在的目录路径以及保存标签文件的位置。
#### 设置标签类别
在软件顶部菜单栏找到 `Preferences` -> `Open Annotation` 来指定预定义好的 `.names` 文件位置;也可以手动编辑位于左下角的 “Class list” 输入框内直接添加新的分类名称。
#### 开始标注过程
点击左侧列表中的某张待处理照片后会自动显示于右侧区域中。此时可通过鼠标拖拽方式绘制矩形框选目标物体,并为其分配相应的类别标签。完成后记得按键盘上的 "W" 键确认当前标记并继续下一个对象直至整幅图全部完成为止。
#### 导出标注结果为 YOLO 格式
当所有的图片都已标注完毕之后,可以在偏好设置里调整输出格式选项为YOLOv3/v4样式。这样每一张被标注过的JPEG/PNG等类型的原图旁边都会自动生成同名但扩展名为`.txt`的文字描述文档,里面包含了各个检测框的具体坐标信息与对应的类目编号。
```python
# 示例:YOLO 格式的标注文件内容(假设只有一个类别)
# 每一行代表一个边界框,由五个数值组成:类别ID 中心点X 中心点Y 宽度 高度 (均归一化到0~1之间)
0 0.579477 0.528806 0.362500 0.617188
```
阅读全文
相关推荐

















